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김태영 (한국타이어앤테크놀로지) 편권범 (한국타이어앤테크놀로지) 김현욱 (한국타이어앤테크놀로지) 길기빈 (한국타이어앤테크놀로지) 이진화 (현대자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제32권 제8호
발행연도
2024.8
수록면
649 - 656 (8page)
DOI
10.7467/KSAE.2024.32.8.649

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In this paper, a sensitivity analysis between a Tire Design Parameter(TDP) and a Functional Tire Characteristics(FTC) was conducted by using FE simulation data, and a multi-objective optimal design was derived by using an optimization algorithm. By introducing variation on 21 TDPs, 43 virtual tire models were designed to analyze the sensitivity of TDPs on FTCs. FE simulations were performed to calculate the FTCs of the virtual tires, and a sensitivity analysis was conducted to identify the primary TDPs for each FTC. Multiple linear regression equations for each FTC were derived and would be used as surrogates. Then, Pareto solutions to optimize the FTCs were obtained by using NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm) and the surrogate model. Furthermore, multi-dimensional Pareto solutions can be mapped onto a two-dimensional space, and will be clustered by using SOM(Self-Organizing Map). This framework can derive the optimal tire design solution efficiently for the given functional requirements.
#Multi-objective optimization(다목적 최적설계) #Non-dominated sorting genetic algorithm(비지배 정렬 유전알고리즘) #Self-organizing map(자기조직화지도) #FE simulation(유한요소해석) #Sensitivity analysis (민감도 분석) #Tire design(타이어 설계)

목차

Abstract
1. 서론
2. 최적화 프로세스
3. 민감도 분석
4. 예측 모델
5. 다목적 최적화
6. 다목적 최적해 군집화
7. 결론
References

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