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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 925 - 933 (9page)
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Smart application for a novel recognition system of commercial tire was suggested. Consumers who buy their car tire through online usually make wrong order because they hardly have knowledge about interpreting tire information, which is carved on left side of tire. The suggested system only needs smart phone and provides the tire information (maker & model) from the picture taken by consumer’s phone. At first, wheel rim of tire is detected using texture-based segmentation algorithm and rectified image is acquired. After the large text area is cropped, bounding boxes which have large possibility of including text were extracted. Through HOG feature machine learning and convolutional neural network deep learning, tire information can be recognized. With suggested system, consumers can easily understand the tire information only by taking the picture.
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