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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지영 (부경대학교) 양위주 (부경대학교)
저널정보
대한관광경영학회 관광연구 관광연구 제38권 제2호
발행연도
2023.3
수록면
1 - 12 (12page)

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본 연구는 SARIMA모형을 이용하여 김해국제공항의 여객수요를 예측하고, 이를 통해 항공산업에 정책적, 실무적 시사점을 제공하고자 하였다. 본 연구목적을 수행하기 위해 국가통계포털 통계청에서 김해국제공항 월별 여객 데이터를 수집하였다. 계절성이 뚜렷한 시계열 데이터에 적합한 모형인 SARIMA모형을 이용하여 ARIMA(1,1,2)(0,1,0)[12]를 가장 적합한 모형으로 선정하였다. 모형의 정확성 검증을 위해 MAPE를 확인한 결과, 0%≤ MAPE ≺10% 사이의 값으로 나타나 김해국제공항 여객수요를 예측하기 위한 ARIMA(1,1,2)(0,1,0)[12] 모형은 매우 신뢰할 수 있다. 분석결과 예측 기간인 2030년 12월까지 시간이 흐름에 따라 김해국제공항 여객수요는 증가하는 추세임으로 나타났다. 2023년 전년 대비 13.2% 증가를 시작으로 2030년까지 지속적으로 증가할 것으로 보인다. 코로나-19가 종식되고, 특별한 이벤트가 없다는 가정하에 회복 추이만 놓고 살펴본다면 김해공항 여객수요는 2030년까지 꾸준히 증가할 것이다. 2030 월드 엑스포가 부산에서 개최 가능성이 거론되고 있는 현시점에서 본 연구의 결과는 가덕도신공항 건설 조기 착공 및 김해공항 확장에 대한 필요성을 제기할 수 있을 것으로 사료된다. 본 연구 결과를 바탕으로 향후 김해국제공항의 시설 보완 및 확충, 가덕도신공항 조기 건설, 국내 항공산업의 영업 및 사업 계획을 하는데 기초적인 자료가 되고자 한다. 또한 항공산업의 수요예측에 대한 필요성과 중요성을 인식할 수 있는 계기를 마련할 것으로 사료된다.
#SARIMA모형 #수요예측 #김해국제공항 #SARIMA Model #Demand Forecast #Gimhae International Airport

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