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학술저널
저자정보
남호헌 (중앙대학교) 이관영 (중앙대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제23권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
97 - 114 (18page)
DOI
10.20462/tebs.2022.2.23.1.97

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국제공항의 주차수요는 일반적인 주차장의 경우와는 달리 대부분의 주차 수요가 항공 수요에 종속적으로 발생하기 때문에 이러한 공항의 특성에 맞는 주차 수요예측이 필요하였으나, 기존의 일반적 주차 수요예측 방법은 이러한 특성을 반영하지 못하였으며, 장기적 예측이나 단기적 예측 가운데 어느 한 부분에 대한 예측이 가능하여 장 · 단기 예측 모두에 사용하기에는 무리가 따랐다.
이에 본 연구는 월별, 요일별, 시간별 항공 수요와 장기주차장 이용 특성에 대한 계절 요인을 검토하여 그 특성을 파악하였으며, 시계열 회귀분석을 이용하여 국제공항 장기 주차 수요예측에 있어서 장기와 단기 모두에서 합리적 수요예측이 가능한 모형의 개발을 시도해 보았다.
본 연구에서는 국제공항 주차수요에 가장 중요한 요인인 항공 수요에 대하여 2가지 대안을 검토하였으며, 이러한 연구를 통해 국제공항의 특성을 반영한 보다 정확한 장기 주차 수요예측이 가능할 것이며, 이를 통해 더욱 정확한 국제공항 교통체계 수립에 도움이 될 것이라 기대한다.
#International Airport #long-term Parking #Demand Forecasting #Time Series Regression Analysis #국제공항 #장기주차 #수요예측 #시계열 회귀분석

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문초록

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