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학술저널
저자정보
강상훈 (부산대학교) Ron Mclver (University of South Australia)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
2,925 - 2,935 (11page)

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This paper has examined the origins of the long memory volatility property using the high frequency data of eight Asian-Pacific stock market returns. We use various long memory models, namely non-parametric (classical and modified rescaled range (R/S) analysis) and semi-parametric (Geweke, Porter-Hudak (GPH) and Local Whittle (LW)) tests, over various time scale intraday returns, such as 10-min, 15-min and 30-min. We provide three important implications in this study. First, we find the persistence in the autocorrelations of 10-min intraday volatility. Second, both non-parametric R/S analyses show absence (presence) of long memory in the intraday returns (volatility). Third, using two semi-parametric long memory tests (GPH and LW), the estimates of long memory parameter (d) are invariant to temporally aggregated intraday volatility returns, implying that a long memory phenomenon is an inherent characteristic of the data generating process, not a result of structural breaks.

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