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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yaeji Lim (Pukyong National University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제2호
발행연도
2018.3
수록면
523 - 532 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.2.523

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The estimation of the long-memory parameter is a crucial issue in the long-range dependent process. The log-regression method proposed by Geweke and Porter-Hudak (1983) is one of the popular semi-parametric approach to estimate the long-memory parameter. However, the conventional method is highly influenced by the presence of outliers or heavy-tailed distributed errors. This paper investigates the possibility of using Laplace periodogram to analyze long-memory processes. Laplace periodogram derived by the least absolute deviations in the harmonic regression procedure is a robust alternative to the ordinary periodogram for spectral analysis. Numerical studies including simulation study and real data analysis are presented for the comparison.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Laplace periodogram
3. Log regression via Laplace periodogram
4. Numerical examples
5. Conclusion
References

참고문헌 (18)

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