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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이소율 (한국교원대학교) 이영준 (한국교원대학교)
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제25권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
961 - 972 (12page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14352/jkaie.2021.25.6.961

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이 논문의 연구 히스토리 (16)

2023

중등 교사를 위한 캡스톤 디자인 수업설계 기반 정보, 수학, 과학 인공지능 융합교육 연수 개발 및 효과 분석
이소율 ,  유민선 ,  백성혜 컴퓨터교육학회 논문지 2023.03 학술저널

2022

프로젝트 기반 인공지능 융합교육 프로그램이 예비교사의 융합인재소양에 미치는 영향
이소율 ,  이은경 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2022.08 학술대회자료
중등 교사를 위한 인공지능 기반 정보·수학·과학 융합교육 캡스톤 디자인 연수과정 개발
이소율 ,  이은경 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2022.08 학술대회자료
예비교사를 위한 캡스톤 디자인 방법 활용 인공지능 융합교육 프로그램이 인공지능 교수효능감에 미치는 영향
이소율 ,  이은경 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2022.07 학술대회자료
예비교사를 위한 머신러닝 활용 물질의 상태 분류에 대한 융합교육 프로그램의 효과 분석
이소율 ,  이영준 ,  백성혜 융합정보논문지 2022.05 학술저널
머신러닝 교육 플랫폼 활용 융합 교육이 예비교사의 인공지능 교수효능감에 미치는 영향
이소율 ,  이영준 디지털콘텐츠학회논문지 2022.04 학술저널
머신러닝 교육 플랫폼을 활용한 융합 교육 프로그램이 예비교사의 인공지능 교수효능감(AI-TEBI)에 미치는 영향
이소율 ,  이영준 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2022.01 학술대회자료

2021

파충류와 양서류 분류를 위한 인공지능 교육 기반의 융합 교육 프로그램 개발
이소율 ,  이영준 융합정보논문지 2021.12 학술저널
머신러닝 교육 플랫폼 활용 ‘분자 구조의 이해’를 위한 융합교육 프로그램 개발
이소율 ,  이영준 정보교육학회논문지 2021.12 학술저널
고등학생을 위한 머신러닝 교육 플랫폼 활용 과학 융합교육 콘텐츠 개발
이소율 ,  이영준 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2021.08 학술대회자료
예비 교사를 위한 머신러닝 활용 인공지능 융합교육 프로그램 개발
이소율 ,  이영준 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2021.01 학술대회자료
예비교사의 인공지능 교수효능감 측정 도구(AI-TEBI) 개발
이소율 ,  김성원 ,  이영준 컴퓨터교육학회 논문지 2021.01 학술저널

2020

머신러닝 교육을 활용한 연수가 비 정보과 교사의 소프트웨어 교육 교수효능감에 미치는 영향
이소율 ,  이영준 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2020.08 학술대회자료

2019

비 정보과 교사를 위한 피지컬 컴퓨팅 활용 SW교육 연수 프로그램 개발
이소율 ,  이영준 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2019.08 학술대회자료
비 정보과 교사를 위한 피지컬 컴퓨팅 활용 SW교육 연수가 소프트웨어 교육 교수효능감(SE-TE)에 미치는 영향
이소율 ,  이영준 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2019.08 학술대회자료

2018

비 정보과 교사를 위한 로봇활용 SW 교사 연수 프로그램 개발
이소율 ,  이영준 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2018.07 학술대회자료

초록· 키워드

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현재까지 진행된 다양한 인공지능 교육 관련 연구 성과에서는 인공지능의 원리와 개념 교육에 관한 내용이 중심이었다. 따라서 본 연구에서는 인공지능을 타 학문과 탈 학문적 융합교육을 할 수 있도록 교육 프로그램을 개발하였다. 중심 교육 내용으로는 고등학교 화학에서 다루고 있는 분자 구조의 이해를 도울 수 있도록 머신러닝을 활용하는 것으로 하였고, 총 8차시 분량으로 설계하였다. 본 연구에서 개발한 프로그램은 전문가 검토를 통해 I-CVI(Item Content Validity Index) 값을 산출하였고, 그 결과 모든 문항이 .80 이상으로 기각되는 항목이 없었으나. 추가 세부 의견을 반영하여 수정 및 완성하였다. 본 연구의 프로그램은 화학 교과와 정보(인공지능) 교과의 내용적 요소를 탈 학문적으로 융합하였기 때문에 학습자로 하여금 융합인재소양이 높아질 수 있을 것으로 기대한다. 또한, 이 교육 프로그램을 위한 별도의 시수 확보가 요구되지 않아 교사에게는 수업 부담을 낮출 수 있을 것이다.
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Schwab, K. / 2016 / The fourth industrial revolution / World Economic Forum google schola Ministry of Education / Education Policy Direction and Core Tasks in the Age of Artificial Intelligenc google schola Jeon, H. B. / 2021 / Survey of Recent Research in Education based on Artificial Intelligence / Electronics and Telecommunications Trends 36(1):71~80 google schola Sohn, M. J. / 2020 / Trend Analysis of Artificial Intelligence Education in China google schola Kim, H. S. / 2020 / Direction of K-12 SW·AI Education through Computing Curricula 2020 google schola

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