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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 917 - 925 (9page)
- DOI
- http://dx.doi.org/10.14352/jkaie.2021.25.6.917
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본 연구의 목적은 모듈형 데이터 분석 도구를 활용하여 구성주의 기반의 교수학습방법을 구체화하는데 있다. 인공지능교육을 위한 내용기준에서 제시하는 인공지능이 적용된 도구로서 모듈형 데이터 분석도구가 갖는 가치와 의미를 살펴보고 컴퓨팅사고력을 기반으로 문제해결력을 기르는 단계와 과정을 살펴보고자 하였다. 모듈형 데이터분석 도구는 구성주의적 관점에서 동화와 조절을 통해 평형화를 이루는 과정에서 스키마를 형성하는 인지적 사고절차를 시각적으로 표현함으로서 인공지능에서 데이터의 구조를 형상화하는 특징을 갖고 있는 도구라는 장점을 갖는다. AI교육은 문제해결의 절차를 알고리즘으로 구현된 블랙박스로서의 표상화된 스키마를 적용한다는 점에서 데이터 분석의 모듈을 구조화하고 추상적 지식의 구조를 구체화하는 특징을 갖는다고 할 수 있다. 따라서 개념적 스키마와 내재적 스키마를 연결하는 도구로서의 장점을 갖는다는 점에서 모듈형 데이터 분석 도구의 활용가치를 살펴볼 수 있다.
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참고문헌 (19)
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Anderson, R. C. / 1977 / Schooling and the Acquisition of Knowledge / Erlbaum
Angeli, C. / 2020 / Computational thinking education : Issues and challenges / Computers in Human Behavior 105:106185
Bartlett, F. C. / 1932 / Remembering / Cambridge University Press
Dewey, J. / 1943 / School and society / University of Chicago Press
Jonassen, D.H. / 1999 / Instructional-Design Theories and Models, Vol.2 / Lawrence Eribaum
Angeli, C. / 2020 / Computational thinking education : Issues and challenges / Computers in Human Behavior 105:106185
Bartlett, F. C. / 1932 / Remembering / Cambridge University Press
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