합성 데이터셋 생성 방식을 활용한 인공지능 교육용 데이터셋 개발 방법 연구

김슬기; 전용주; 김태영

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김슬기 (한국교원대학교) 전용주 (안동대학교) 김태영 (한국교원대학교)

저널정보: 한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2022년도 동계 학술발표논문집 제26권 제1호

발행연도: 2022.1

수록면: 227 - 230 (4page)

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2023

프로그래밍 교육을 위한 생성형 인공지능 활용 가능성 탐색 : ChatGPT를 중심으로

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2022

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합성 데이터셋 생성 기법을 활용한 초・중등 인공지능 교육용 데이터셋 개발과 효용성 분석

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합성 데이터셋 생성 방식을 활용한 인공지능 교육용 데이터셋 개발 방법 연구

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김슬기 , 이지은 , 김태영 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2022.01 학술대회자료

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학생들의 컴퓨팅 사고력과 미래 역량을 길러주기 위한 AI 교육이 다양한 정책과 연구 결과를 통해 강조되고 있다. 이를 통해 AI의 발전에 큰 영향을 미친 데이터셋과 알고리즘을 다루는 많은 교육 방법이 교육 연구를 통해 제안되고 있다. 하지만 AI 프로그래밍 활동에 활용되는 데이터셋은 주로 외국에서 개발된 정형 데이터셋을 활용하는 경우가 많아 학생들의 실생활과 동떨어진 형태가 많다. 이에 본 연구에서는 최근 개발된 ‘인공지능 기초’ 교과서에서 활용된 데이터셋 현황을 분석하고 데이터셋을 생성하기 위한 합성 데이터셋의 유형과 개발 방법을 연구하여, AI 교육을 위한 합성 데이터 생성 모델을 제안하였다. 본 연구의 결과가 학생들의 미래 역량을 길러 줄 수 있는 AI 교육을 위한 데이터셋 개발 기초연구로 활용되어 교육 현장에 적합한 데이터셋을 개발한느데 도움이 되길 바란다.

#AI/SW교육 #정보교육 #데이터셋 #합성데이터 #프로그래밍

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