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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제23권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
639 - 653 (15page)

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본 연구에서는 Computational Thinking기반의 인공지능교육을 위한 프레임워크와 인지적 학습환경 구성의 절차를 구현하고자 하였으며, 추후 인공지능교육을 위한 교육과정 설계의 이론적 근거를 제시하고자 하였다. 연구의 결과를 토대로 데이터수집 및 발견의 단계에서 추상화 과정을 통해 알고리즘과 문제해결의 모형을 선택하는 학습모형을 제시하였고 이를 자동화하여 평가하는 단계를 기반으로 문제해결 및 예측하는 과정을 수행함으로써 인공지능을 활용한 문제해결력을 기를 수 있는 Computational Thinking 기반 AI의 교수학습모형을 제시하였다. 인공지능교육에 대한 인지적 학습환경과 관련된 연구를 분석하여 Computational Thinking의 핵심 사고과정 중 하나인 추상화의 단계를 중심으로 절차를 구성하였으며, Agency(학습보조)에서 Modeling(인지적 구조화)으로의 전이를 토대로 학습구성의 단계를 제시하였다. 본 연구에서 제시한 인공지능교육의 프레임워크와 인지적 학습환경 구성의 절차는 Computational Thinking을 기반으로 제시되었다는 점에서 특징을 갖고 있으며 추후 인공지능기반 교수학습연구의 근간이 될 것으로 기대한다.
#AI Education #Computational Thinking #Computer Science Education #Cognitive Learning Environment #Framework

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Bae, Y. / 2017 / The Study and Analysis of the Implications for the Software Education through Case Studies of Applications in the World of Computational Thinking / The Korean Association of Information Education Research Journal 9(2):143~155 google schola Borowiec, S. / AlphaGo seals 4-1 victory over Go grandmaster Lee Sedol google schola CAS / Computational Thinking google schola Chartrand, G. / 2017 / Deep learning: a primer for radiologists / Radiographics 37(7):2113~2131 google schola Computer Science Teachers Association (CSTA) / Computational Thinking Teacher Resources google schola

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