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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.3
- 수록면
- 109 - 112 (4page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2023.60.3.109
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본 논문은 AI-Hub 신호등 데이터셋에서 추출한 표본의 정밀한 분석을 통해 주석오류를 분류하는 방법을 제시하고, 주석생성 작업자의 주석 오류와 검증 시스템 오류를 구분함으로써 데이터셋 정제 방향을 제시한다. 또한, 데이터셋의 주석오류가 SSD와 YOLOv4의 객체 검출 정확도에 미치는 영향을 실험적으로 검증한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AI-Hub 신호등 데이터셋 기초 분석
Ⅲ. AH-TLD 표본추출 기반 주석 오류 분석
Ⅳ. 주석오류의 객체검출 정확도 영향 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
C. Sager, C. Janiesch, and P. Zschech, “A survey of image labelling for computer vision applications,” Journal of Business Analytics, vol. 4 no. 2, pp. 91-110, April 2021.
F. Daniel et al., “Quality control in crowdsourcing: A survey of quality attributes, assessment techniques, and assurance actions,” ACM Comput. Survey, vol. 51, no. 1, Jan 2019.
AI-Hub traffic light dataset, online available: https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=187
A. Geiger, P. Lenz and R. Urtasun, "Are we ready for autonomous driving? The KITTI vision benchmark suite," in Proc. CVPR 2012, pp. 3354-3361.
H. Caesar et al., "nuScenes: A Multimodal Dataset for Autonomous Driving," in Proc. CVPR 2020, pp. 11618-11628.
F. Daniel et al., “Quality control in crowdsourcing: A survey of quality attributes, assessment techniques, and assurance actions,” ACM Comput. Survey, vol. 51, no. 1, Jan 2019.
AI-Hub traffic light dataset, online available: https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=187
A. Geiger, P. Lenz and R. Urtasun, "Are we ready for autonomous driving? The KITTI vision benchmark suite," in Proc. CVPR 2012, pp. 3354-3361.
H. Caesar et al., "nuScenes: A Multimodal Dataset for Autonomous Driving," in Proc. CVPR 2020, pp. 11618-11628.
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