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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.6
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 554 - 562 (9page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2019.46.6.554
이용수
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문법 오류 감지는 주어진 문장에서 발생한 문법적인 오류의 존재와 그 위치를 발견하는 작업으로, 새로운 언어를 배우는 L2 학습자의 언어 학습과 평가에 유용하게 활용될 수 있다. 기존에는 문법 오류 교정을 위한 시스템이 활발히 연구되고 있으나, 학습 말뭉치의 부족과 제한된 오류 유형 교정과 같은 한계가 존재한다. 따라서 본 연구에서는 순차 레이블링 문제를 통해 오류의 유형이 사전에 정해지지 않은 일반화된 문법 오류 감지를 위한 모형을 제안한다. 단어와 문자를 동적으로 혼합한 표상을 사용하여 L2 학습자의 쓰기에서 나타나는 예측 불가능한 단어를 다루고, 멀티 태스크 학습을 통해 불균형한 데이터의 학습 과정에서 발생할 수 있는 편향성을 방지하였다. 또한, 주의 기제 기법을 적용하여 오류 예측에 있어 판단의 근거가 될 수 있는 단어에 집중해 효율적으로 오류를 예측하였다. 제안하는 모형의 검증을 위해 3개의 평가 데이터를 사용하였으며 각 구성요소를 제거해 봄으로써 모형의 효용성을 검증하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문법 오류 감지 모형
4. 실험 및 평가
5. 결론
References
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
C. Napoles, and C. Callison-Burch, "Systematically Adapting Machine Translation for Grammatical Error Correction," Proc. of the 12th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, pp. 345-356, 2017.
M. Rei, M. Felice, Z. Yuan, and T. Briscoe, "Artificial Error Generation with Machine Translation and Syntactic Patterns," Proc. of the 12th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, pp. 287-292, 2017.
A. Rozovskaya, KW. Chang, M. Sammons, D. Roth, and N. Habash, "The Illinois-Columbia System in the CoNLL-2014 Shared Task," Proc. of the Eighteenth Conference on Computational Natural Language Learning: Shared Task, pp. 34-42, 2014.
M. Rei, and H. Yannakoudakis, "Compositional Sequence Labeling Models for Error Detection in Learner Writing," Proc. of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 1181-1191, 2016.
Y. Miyamoto, and K. Cho, "Gated Word-Character Recurrent Language Model," Proc. of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 1992-1997, 2016.
M. Rei, M. Felice, Z. Yuan, and T. Briscoe, "Artificial Error Generation with Machine Translation and Syntactic Patterns," Proc. of the 12th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, pp. 287-292, 2017.
A. Rozovskaya, KW. Chang, M. Sammons, D. Roth, and N. Habash, "The Illinois-Columbia System in the CoNLL-2014 Shared Task," Proc. of the Eighteenth Conference on Computational Natural Language Learning: Shared Task, pp. 34-42, 2014.
M. Rei, and H. Yannakoudakis, "Compositional Sequence Labeling Models for Error Detection in Learner Writing," Proc. of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 1181-1191, 2016.
Y. Miyamoto, and K. Cho, "Gated Word-Character Recurrent Language Model," Proc. of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 1992-1997, 2016.
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