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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박태정 (덕성여자대학교  )
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제12호
발행연도
2022.12
수록면
2,527 - 2,536 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.12.2527

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본 논문에서는 별도의 신뢰할 수 있는 깊이 정보 없이 동시에 RGB 이미지와 적외선(IR) 이미지 획득이 가능한 스테레오 카메라 시스템을 이용해서 마스크를 착용한 상태로 화면에 주어진 시각 정보를 응시하는 사람들의 모습을 촬영한 대규모 데이터세트에서 피실험자들의 눈과 얼굴 각 지점에 대한 3차원 정보를 추출하는 방법을 논의한다. 본 논문에서 다루는 카메라 시스템은 두 카메라의 색상 공간이 다르기 때문에 널리 사용되는 이미지 프로세싱 알고리즘들을 바로 적용할 수 없으며 마스크 착용으로 인한 여러 가지 한계도 발생한다. 따라서 본 연구에서는 얼굴의 랜드마크(landmark)을 포착할 수 있는 알고리즘을 적용하여 두 이미지 간의 일치점을 파악하였다. 또한 랜드마크에 대해 3차원 지점을 근사하기 위한 알고리즘도 제안한다. 약 250,000 쌍에 달하는 데이터들을 처리하기 위해서 CPU 기반 병렬처리를 수행하였으며 그 결과 인공지능 기반 시선 추적 알고리즘을 학습시키기에 충분한 수준인 93.95%에 달하는 데이터에서 3차원 기하 정보를 추출할 수 있었다.
#시선추적 #키넥트 #스테레오 카메라 #인공지능 데이터세트 #Gaze Estimation #Kinect #Stereo Camera #Artificial Intelligence Datasets #AI-Hub

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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