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논문 기본 정보

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저자정보
김인재 (이화여자대학교) 이득기 (이화여자대학교) Shen, Fanglin (이화여자대학교) 정제영 (이화여자대학교)
저널정보
한국교육행정학회 한국교육행정학회 학술연구발표회논문집 한국교육행정학회 2022년도 연차학술대회
발행연도
2022.12
수록면
369 - 387 (19page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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인공지능의 대두와 코로나19로 인해 디지털 대전환이 가속화되며 사회 전반의 구조적인 변화가 일어나고 있다. 이에 정부는 인공지능 시대에 대응하여 다양한 정책을 추진하고 있다. 본 연구는 Cooper, Fusarelli, 그리고 Randall(2004)의 다차원 교육정책분석 모형을 바탕으로 인공지능 교육정책의 변동과정을 분석함으로써 우리나라의 인공지능 교육 정책이 나아갈 방향을 종합적으로 모색한다. 이를 위해 Cooper 등의 다차원 정책분석 모형의 규범적 차원, 구조적 차원, 구성적 차원, 기술적 차원 4가지 영역으로 분석하였다.
초 · 중등 인공지능 교육 정책의 규범적 차원에서는 인공지능 인재 양성, 인공지능 소양 함양의 내용적 측면과, 인공지능 활용이라는 방법적 측면을 분석하였다. 구조적 차원으로는 정부, 시 · 도교육청, 학교, 교육 및 유관기관, 기업을 분석하였고, 구성적 차원에서는 정부 관료, 시 · 도교육청 전문직, 교원 및 학생, 교육전문가를 분석하였다. 기술적 차원은 교육과정 운영, 교원양성 및 연수, 교육환경 조성, 제도적 기반 마련으로 나누어 분석을 수행하였다. 분석 결과를 바탕으로 초 · 중등인공지능 교육 정책이 학교 현장에 잘 발휘되기 위해 시사점을 도출하였다. 첫째, 인공지능 교육의 도입은 교사 개인뿐만 아니라 교장 및 교감을 포함한 교원학습공동체 차원의 적극적인 관심과 역할 수행을 바탕으로 이루어져야 한다. 둘째, 정책 입안과 실행 과정에서 학회와 연구소, 교원단체를 비롯한 전문가로 구성된 학문공동체 차원의 역할이 확대되어야 한다. 셋째, 인공지능 융합교육이 활성화 될 수 있도록 법적, 제도적 기반이 적극적으로 마련되어야 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 초 · 중등 인공지능 교육 정책의 분석 모형
Ⅳ. 초 · 중등 교육 분야 인공지능 교육 정책 분석 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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