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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오동한 (육군3사관학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제5호
발행연도
2022.5
수록면
943 - 951 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.5.943

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머신러닝의 기술 발전은 이미지 처리, 이상 탐지, 데이터 분류, 강화학습 등 많은 분야에서 발전을 이루고 있다. 특히, 군에서는 인공지능 기술을 활용하여 지휘소에서 신속하게 전장에서 발생한 데이터를 지능화 그리고 자동화를 통하여 데이터가 분석되고 실시간으로 무기체계에 전달되어 임무를 수행할 수가 있다. 하지만 현재의 인공지능 기술은 입력 데이터에서 어떤 정보가 결과로 도출되었는지에 대한 명확하지 않은 점은 국방 분야에서 지휘관의 결심이 중요한 상황에서 굉장히 중요한 사안이다. 그러므로 본 논문에서는 현재 군에서 개발되고 있는 인공지능 기술의 문제점을 분석하고 미국 DARPA에서 개발하는 XAI 기술의 정책 기조를 알아보고 우리 군에서 인공지능 기술을 활용하는 방안을 제시하고자 한다.
#인공지능 #미래전 #국방 도메인 #데이터 분석 #지휘통제 #Artificial Intelligence #Future Warfare #Military Domain #Data Analysis #Command and Control

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 머신러닝과 인공지능 선행연구
Ⅲ. 국방분야에서의 인공지능 활용 사례 분석
Ⅳ. 미군의 XAI 기술 개발과 한국군의 국방 분야 활용 방안
Ⅴ. 결론
참고문헌

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