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This study aims to identify teachers’ competencies in designing artificial intelligence(AI)-integrated education. As society demands a change in the educational system to adapt current movements toward AI-centered digital transformation, teachers as a key driver for the educational transformation need to enhance their competencies in educational practices. In this study, artificial intelligence-integrated education includes AI literacy and AI-assisted education. In order to identify teachers’ competencies, this study conducted a Delphi study. First of all, we derived a set of teacher competencies including two domains, eight competencies, and 65 behavioral indicators based on the analysis of existing studies, and then developed a questionnaire of the 1st Delphi round. 30 experts in computer science and education fields were participated in the three rounds of Delphi study. As a result, two domains, eight competencies, and 52 behavioral indicators were identified. The domain of AI literacy includes three core competencies: understanding AI, practicing AI ethics, and solving problems based on computing thinking skills, and 15 behavioral indicators in total. The AI utilization/convergence domain includes five core competencies: AI class design, AI education data development, AI class execution, AI education management, and AI educational evaluation, and a total of 39 behavioral indicators. The teacher competency set can be used to investigate teachers’ educational needs for AI convergence education, and to guide teachers designing AI convergence education. A few further studies were suggested as follows: development of an instrument for evaluating teachers’ competencies for AI convergence education, and a follow-up study to validate the instrument.
본 연구의 목적은 인공지능융합교육을 실행하는 교사의 역량을 규명하는 것이다. 인공지능(AI) 기술을 기반으로 하는 디지털대전환 사회는 교육의 혁신을 강조하고, 그 변화의 주역인 교사의 역할 변화와 핵심 역량 증진을 요구하고 있다. 이러한 요구에 부응하여 본 연구는 AI융합교육을 AI소양과 AI활용교육을 포괄하는 의미로 정의하고 이를 실행하는 데에 필요한 교사 역량을 규명하였다. 우선, 본 연구는 선행연구를 분석하여 교사 역량의 초안을 마련하였다. 초안에는 2개 영역, 8개 역량, 65개 행동지표가 포함되었고, 이를 이용하여 1차 델파이 조사를 위한 도구를 만들었다. 델파이 연구는 총 3차로 진행되었고, 컴퓨터와 교육 분야 전문가 30명이 참여하였다. 그 결과, 최종적으로 2개 영역, 8개 역량, 52개 행동지표를 확정하였다. AI소양 영역은 AI 이해, AI 윤리 실천, 컴퓨팅사고력 기반 문제해결의 3가지 역량으로 구성하였고 행동지표는 총 15개이다. AI 활용/융합 영역의 역량은 AI 수업 설계, AI 교육자료 개발, AI 수업 실행, AI 교육 관리, AI 교육 평가로 총 5가지이며, 총 39개의 행동지표로 규명하였다. 본 연구의 결과는 AI융합교육을 위한 교육요구도 조사의 기초 자료로 활용될 수 있으며, AI융합교육 수업을 계획하는 교사들에게 하나의 지침이 될 수 있다. 끝으로 본 연구는 교원의 AI융합교육을 설계하는 역량 측정을 위한 평가도구 개발과 이를 타당화하는 후속 연구를 제안하였다.
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