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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권선희 (부산외국어대학교)
저널정보
미래영어영문학회 영어영문학 영어영문학 제28권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
99 - 121 (23page)
DOI
10.46449/MJELL.2023.02.28.1.99

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The purpose of this study is to explore the main discussions related to English education in South Korea through analysis of web data generated since COVID-19. The research questions are as follows: over the past three years, 1) what are the main keywords of the English education network?, 2) what characteristics does each network by participant, learning type, school class, and learning space of English education have, and 3) who (what) has the greatest influence in each network? As a result of keyword network analysis and ego network analysis of 4,497 collected web documents, learning, school, student, lesson, online, teacher, and academy ranked among the top 20 in the frequency analysis, degree and betweenness centrality analysis. Network size, density, average degree, mean distance, and community centrality for the focal keyword were presented in ego network analysis. The analysis showed that the network size was large for student, school, online, and parent, and that the influence of parent and online node was very large and was in an advantageous position in the network constructing. Based on the results, suggestions for the future English Education are presented.
#English education #Covid-19 #text network analysis #ego network analysis #web data #영어교육 #코로나19 #텍스트 네트워크 분석 #에고 네트워크 분석 #웹자료

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과 및 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

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