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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김용환 (한국전자기술연구원) 김유라 (한국전자기술연구원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2022 하계학술대회
발행연도
2022.6
수록면
210 - 213 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

V-PCC 부호화기를 위한 고속 스무디드 푸시-풀 배경 채우기 방법
김용환 ,  이민구 ,  김유라 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2023.06 학술대회자료

2022

V-PCC 부호화기를 위한 고속 결합 법선 추정 방법
김용환 ,  김유라 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 들어 세계적으로 크게 관심을 받는 메타버스 및 몰입형(가상현실, 확장현실, 및 라이트필드) 콘텐츠 서비스의 응용 범위를 확대하기 위해서는 3D 객체의 실시간 전송을 위한 압축 기술이 필요하다. ISO/IEC 23090 MPEG-I Part 5 로 2021 년 표준화 완료된 V-PCC (Video-based Point Cloud Compression)는 이러한 산업계의 관심 및 필요에 의해서 국제 표준화된 동적 3D 포인트 클라우드 객체 부호화 기술이다. V-PCC 기술의 압축 성능은 기존 산업계 기술에 비해 매우 우수하나, 부호화기의 연산 복잡도가 매우 높다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 V-PCC 부호화기에서 가장 높은 연산 복잡도를 갖는 법선 추정 알고리즘의 결합 고속화 기법을 제안한다. 법선추정은 2 개의 알고리즘으로 구성되어 있다. 첫번째는 “방향을 무시하는 법선 추정 알고리즘(normal estimation)”이고, 두번째는 첫번째 알고리즘에서 추정된 법선들을 대상으로 하는 “법선 방향 추정알고리즘(normal orientation)”이다. 본 논문에서 제안하는 고속화 기법은 2 개 알고리즘을 결합하여 첫번째 법선추정 알고리즘에서 획득한 부가 정보를 두번째 법선 방향 추정 알고리즘에서 활용함으로써 연산량을 대폭 줄이고, 또한 법선 방향 추정 알고리즘 내의 우선순위 큐 자료구조를 변경하여 추가적인 고속화를 달성한다. 7 개 테스트 영상에 대한 실험 결과, 압축 효율 저하 없이 법선 방향 추정 알고리즘의 속도를 평균 89.2% 향상시킬 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 3D 포인트 클라우드 법선 추정 복잡도 분석
3. 제안하는 고속 결합 법선 추정 기법
4. 실험 결과
5. 결론
참고 문헌

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