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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 33 - 36 (4page)
이용수
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최근 세계적으로 크게 관심을 받는 메타버스 및 몰입형(가상현실, 확장현실, 및 혼합현실) 콘텐츠 서비스의 응용범위를 확대하기 위해서는 3D 객체의 실시간 전송을 위한 압축 기술이 필요하다. 2021 년 ISO/IEC 23090 MPEG-I Part 5 로 표준화된 V-PCC (Video-based Point Cloud Compression)는 이러한 산업계의 관심 및 필요에 의해서 제정된 동적 3D 포인트 클라우드 객체 부호화 표준 기술이다. V-PCC 기술의 압축 성능은 기존 산업계 기술에 비해 매우 우수하나, 부호화기의 연산 복잡도가 매우 높다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 V-PCC 부호화기에서 RGB 컬러 영상에 적용되는 스무디드 푸시-풀 배경 채우기(Smoothed Push-Pull (SPP) Background Filling) 알고리즘의 속도 최적화 방법을 제안한다. 최신 V-PCC 참조 소프트웨어(TMC2 version 21.0)의 기본 컬러 영상 패딩 방법인 SPP 는 기존의 기본 패딩이나 푸시-풀 패딩 방법에 비해 압축율 개선 성능은 우수하나 연산량이 높다는 단점을 가지고 있다. 제안 방식은 기존 SPP 에서 추가 스무딩을 위해 사용하는 비순환 8-탭 평균 필터를 순환 필터로 변경하고, 반복 스무딩 횟수를 줄이는 최적화를 적용하여 SPP 알고리즘 실행 속도를 향상시킨다. 실험 결과 제안 방식은 V-PCC 표준 테스트 영상에 대해서 기존 SPP 방식에 비하여 압축 효율 저하 없이 모듈 속도를 평균 95.9% 향상시킬 수 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 스무디드 푸시-풀 알고리즘 (SPP)
3. 고속 스무디드 푸시-풀 알고리즘 (FSPP)
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌
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