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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동주 (중앙대학교 첨단영상대학원) 김정윤 (가천대학교)
저널정보
차세대컨버전스정보서비스학회 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 제5권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
17 - 26 (10page)

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게임에서는 그래픽, 스토리, 난이도 등 다양한 재미 요소를 가지고 있으며, 특히 난이도는 게임을 처음 접하는 초보자, 게임을 능수능란하게 하는 숙련자 모두에게 적합한 난이도가 존재한다. 본 논문에서는 FSM에 Fuzzy Algorithm를 접목시킨 FuSM과 다윈의 진화론을 토대로 한 Genetic Algorithm을 기반으로 Player(사용자)에 따른 난이도를 조절하는 알고리즘을 제안한다. Genetic Algorithm을 활용해 Player의 성적을 기준으로 실시간 동적 난이도 조절을 하는 알고리즘이다. 이를 통해 Player의 몰입도를 증진시킨다.
#FSM #Fuzzy #FuSM #Genetic Algorithm #AI

목차

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참고문헌 (7)

참고문헌 신청
E.-H. Lee / 2006 / A Study on the Intelligent NPC in MMORPG / Korea Contents Association, Spring Conference, Proceeding 4(1) google schola 조경은 / 2008 / 적응형 NPC 생성을 위한 FSM의 동적 활용 방안 / 멀티미디어학회논문지 11(9):1258~1266 google schola H. Park / 2013 / Recent Research Trends in Game Artificial Intelligence 31(7):8~15 google schola S. Um / 2003 / Dynamic Algorithm for Game difficulty control / Korea Computer Congress 2003 1(2):188~195 google schola 권기덕 / 2009 / 계층적 유한 상태 기계를 이용한 NPC의 행위 제어 / 한국정보기술학회논문지 7(3):23~30 dbpia

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