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인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제8권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
259 - 267 (9page)

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부분집합 합 문제는 유한개의 정수로 이루어진 집합이 있을 때 이 집합의 부분집합 중에서 그 집합의 원소들의 합이 특정 값이 되는 경우가 있는지를 알아내는 문제로, 잘 알려진 다항식 시간 내에 풀기 어려운 NP-완비 문제이다. 유전 알고리즘은 선택과 교차, 돌연변이 등의 연산을 통해 주어진 문제의 최적해를 구하는 알고리즘이다. 동적 계획법은 주어진 문제를 풀기 위해서 문제를 하나 또는 여러 개의 하위 문제로 나누어 풀이하는 방법이다. 본 논문에서는 부분집합 합 문제를 풀이하는 유전 알고리즘을 설계 및 구현하고, 답을 찾는 데까지 걸리는 시간 성능을 동적 계획법의 경우와 실험적으로 비교하였다. 양의 정수인 원소 개를 가진 집합에서 ‘쉬움’과 ‘어려움’의 난이도를 고려하여 총 개의 문제를 선정하고, 이 문제들을 풀이하는 두 알고리즘의 성능을 비교하는 실험을 진행하였다. 개의 문제 중 개의 문제에서 본 논문에서 제시한 유전 알고리즘은 동적 계획법과 비교하여 약 가 우수한 시간 성능을 보였다.
#Algorithm #Genetic algorithm #Dynamic programming #Subset-sum problem #NP-complete

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Weisstein, Eric W. / 2000 / Subset Sum Problen / Wolfram Research Inc. google schola Garey, Michael R. / 2002 / Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness / W.H. Freeman google schola Holland, John H. / 1975 / Adaptation in Natural and Atificial Systems: an Introductory Analysis with Application to Biology, Control, and Artificial Intelligence / The University of Michigan Press google schola Moon, Byung-Ro / 2008 / Easy-to-learn Genetic Algorithm: Evolutionary Approach / Hanbit Media Publisher google schola Bellman, Richard / 2013 / Dynamic Programming / Courier Corporation google schola

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