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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍승열 (광운대학교) 김용혁 (광운대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange Vol.10 No.5
발행연도
2024.5
수록면
75 - 85 (11page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2024.05.08

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유전 알고리즘에서 파라미터는 성능에 큰 영향을 미치지만, 유전 알고리즘 설계자의 경험적 지식에 의존하여 결정되어 왔다는 문제점이 존재했다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구에서는 유전 알고리즘의 연산량을 기준으로 효율적으로 파라미터 최적화를 하는 방법을 제안한다. 또한, 선택된 파라미터 조합이 특정 데이터에서만 효과적으로 동작하지 않도록 다수의 데이터와 파레토 집합을 사용하였다. 본 연구에서는 수색 구조 유닛의 수색 영역을 배치를 위한 유전 알고리즘을 사용하여 제안하는 방법을 평가하였다. 제안하는 방법을 통해 도출된 파라미터를 사용한 유전 알고리즘은 해 탐색 시간을 약 65% 감소시키면서도 기존의 유전 알고리즘보다 좋은 성능을 기록하였다. 세 개의 데이터를 사용하여 파라미터 최적화를 수행한 유전 알고리즘은 한 개의 데이터를 사용하여 파라미터 최적화를 수행한 것보다 더 우수한 성능을 보였다. 우리가 제안하는 방법은 다양한 유전 알고리즘의 연구에 적용될 수 있다.
#유전 알고리즘 #파라미터 최적화 #수색 영역 배치 #탐색 시간 감소 #Genetic Algorithm #Parameter Optimization #Search Area Deployment #Reduce Search Time

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