메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김룡호 (아주대학교) 최병현 (인하대학교) 김영직 (아주대학교) 오현주 (아주대학교) 김병주 (아주대학교) Xiang Yun Yin (아주대학교) 민병현 (아주대학교)
저널정보
한국조직공학과 재생의학회 조직공학과 재생의학 조직공학과 재생의학 제15권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
311 - 319 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
It is very useful to evaluate the content and 3D distribution of extracellular matrix non-destructively in tissue engineering. This study evaluated the feasibility of using micro-computed tomography (lCT) with Hexabrix to measure quantitatively sulfated glycosaminoglycans (GAGs) of engineered cartilage. Rabbit chondrocytes at passage 2 were used to produce artificial cartilages in polyglycolic acid scaffolds in vitro. Engineered cartilages were incubated with Hexabrix 320 for 20 min and analyzed via lCT scanning. The number of voxels in the 2D and 3D scanning images were counted to estimate the amount of sulfated GAGs. The optimal threshold value for quantification was determined by regression analysis. The 2D lCT images of an engineered cartilage showed positive correlation with the histological image of Safranin-O staining. Quantitative data obtained with the 3D lCT images of 14 engineered cartilages showed strong correlation with sulfated GAGs contents obtained by biochemical analysis (R2 = 0.883, p\0.001). Repeated exposure of engineered cartilages to Hexabrix 320 and lCT scanning did not significantly affect cell viability, total DNA content, or the total content of sulfated GAGs. We conclude that lCT imaging using Hexabrix 320 provides high spatial resolution and sensitivity to assess the content and 3D distribution of sulfated GAGs in engineered cartilages. It is expected to be a valuable tool to evaluate the quality of engineered cartilage for commercial development in the future.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0