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학술저널
저자정보
이중학 (동국대학교 서울캠퍼스 경영학과 박사) 스티븐김 (California State University Mathematics and Statistics Department) 송지훈 (고려대학교 교육학과 석사과정) 채충일 (Pennsylvania State Univ.)
저널정보
한국인사관리학회 조직과 인사관리연구 조직과 인사관리연구 제44권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
103 - 123 (21page)

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급속도로 발전하는 디지털 기술과 새로운 자료의 분석 방법의 발달에 발맞추어 HR Analytics에 대한 관심이 최근 학계와 현장에서 매우 높아지고 있다. HR Analytics 연구에서 중요하게 다뤄지는 주제 중 하나가 바로 성과(performance)이다. 특히 고성과자들이 보이는 특성에 대한 가설 검정 (hypothesis testing)과 직원들의 성과 예측(prediction)이 주요 관심사이다. 많은 연구를 통해서 Assessment Center는 선발 및 승진 장면 등에서 높은 준거 타당도를 보인다고 알려져 있는데, 일부 연구에서는 가설의 검정과 예측이 별개의 개념임에도 불구하고 혼재되어 사용되고 있다. 또한, 연구 목적이 가설 검정과 예측의 사이에서 불분명한 경우도 있다. 이에 본 논문에서는 가설 검정과 예측의 근본적인 목적과 분석의 차이를 통계학 관점에서 설명하고, 데이터 분석 방법도 그 목적에 따라 달라져 야 한다는 점을 논의하였다. 더불어, 현장에서는 검정된 가설 못지않게 예측력 또한 중요하므로 Assessment Center 데이터와 개인의 실제 성과를 분석해 가설 검정과 예측의 차이점을 보여주는 사례로 제시하였다. 이를 통해 HR Analytics 학계의 연구자들에게는 가설 검정과 예측의 차이를 분명 히 해야 함을 강조하였고, 현장의 실무자들에게는 직원들의 미래 성과를 예측하기 위해 기존의 데이터 를 어떻게 분석해야 하는지 제시하고자 한다.
#HR 어낼리틱스 #평가 센터 #가설 검정 #예측 #비블리오 매트릭스 분석

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김선형 / 2017 / 다면평가: 연구 리뷰, 시사점 및 향후 연구 방향 / 노사관계연구 28:123~153 google schola 임대열 / 2004 / Assessment Center 프로그램의 개발 및 운영 / 한국 산업 및 조직심리학회 추계학술대회 발표집 340 google schola 천장현 / 2014 / Assessment Center 의 효과성 증진방안 모색: A 그룹 평가센터 구축 사례 중심 / 대한경영학회학술발표대회 발표논문집 :474~503 dbpia 허창구 / 2010 / 내재설계 평가센터의 신뢰도 및 타당도 / 한국심리학회지: 산업 및 조직 23(2):225~249 dbpia Arthur, Jr, W. / 2003 / A meta-analysis of the criterion-related validity of assessment center dimensions / Personnel Psychology 56(1):125~153 google schola

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