HR Analytics 활용 직책자 자동추천 시스템 사례 연구: 대리인 이론을 중심으로

김용근; 서정오; 최우재

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김용근 (포스코경영연구원) 서정오 (청주대학교) 최우재 (청주대학교)

저널정보: 대한경영학회 대한경영학회지 대한경영학회지 제33권 제9호

발행연도: 2020.9

수록면: 1,625 - 1,645 (21page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 최근 4차 산업혁명으로 대변되는 AI, 빅데이터, 머신러닝 등의 개념과 기술들이 HR 영역에 어떻게 접목되고 있는지를 살펴보기 위해 HR Analytics의 국내 기업 적용 사례를 분석하였다. 그 동안 HR은 기업운영에 필요한 인재를 선발하고, 육성하고, 보상을 제공하면서 인력운영 전문가로서의 역할을 성실히 수행해 왔다. 하지만 경영환경의 복잡성이 증가하면서 경영진은 비즈니스 의사결정에 도움이 되는 보다 전략적인 역할을 HR에게 요구하고 있다. HR은 이러한 경영진의 요구에 대응하기 위해 HR관련 데이터를 체계적으로 분석하여 인적자원관리의 효과성을 높이고 경영진의 중요한 의사결정을 지원하기 위해 HR Analytics에 대한 관심이 높아지고 있다.
HR Analytics를 성공적으로 활용하기 위해서는 단순히 HR부서의 효율성을 넘어 사업에 영향을 주는 인력활용을 극대화하고, 다양한 데이터를 기반으로 HR 및 사업 관련 주요 사안에 대해 의사결정할 수 있는 체계가 마련되어야 한다. 이렇게 HR Analytics를 조직 내에서 활용되게 되면 조직 그 동안 경영진과 HR부서간에 존재한 정보비대칭 현상도 줄여나갈 수 있다. HR의 역할이 본질적으로 경영진과 협업 담당자들을 지원하는 기능이지만, 데이터가 산재해 있고, 이를 분석할 수 있는 기술 부족으로 HR 부서 담당자들의 암묵지로 가지고 있는 정보들이 경영진에게 충분히 전달되지 못하는 경우도 발생하였다. 이를 대리인 비용이라고 할 수 있을 것이다.
연구에서는 최근 관심이 높아지고 있는 HR Analytics가 무엇이고, 도입하게 된 배경을 대리인 이론을 중심으로 살펴보고자 한다. 또한 국내 대기업에서 HR Analytics를 주요 직책자 자동추천 시스템에 접목하여 경영진의 의사결정을 지원한 사례를 분석하여 도입 배경과 대리인 이론 관점에서의 시사점이 무엇인지를 파악해 보고자 한다. 그리고 HR Analytics를 적용하고자 하는 기업들에 대한 시사점과 한계점, 그리고 향후 연구주제를 제안하였다.

This study analyzed the application cases of HR Analytics by Korean conglomerate to examine how concepts and technologies like Big data, AI and Machine learning, which are represented by the Fourth Industrial Revolution, are being used in HR fields. Until now, HR has been faithfully performing its role as a human resource operation expert by selecting, developing, motivating and providing compensation for human resources necessary for business operation.
However, as the complexity of the business environment increases, top executives are demanding more strategic roles from HR to help make decisions related important business. In order to respond to the needs of top executives, HR systematically analyzes HR-related data, increases the effectiveness of human resource management, and increases interest in HR Analytics to support important management decisions.
The successful utilization of HR Analytics refers to a system that maximizes the utilization of human resources affecting the business impact as well as the efficiency of HR and can make major decisions related to HR and business based on various data. If HR Analytics is used within an organization, information asymmetry that existed between top executives and HR departments in the past can be reduced. Although the role of HR is essentially a function to support top executives and employees in charge of collaboration, there are cases where data is scattered and the information held by HR department managers" tacit knowledge was not sufficiently delivered to the management due to lack of technology to analyze it. This can be called the agent cost.
The reason companies are interested in HR Analytics can be explained as part of efforts to reduce the agent costs that arise from the information gap between top executives and HR within the organization, although there are aspects of business expansion and technology development.
In this study, we would like to examine what HR Analytics has recently gained interest and the background of its introduction, focusing on the agent theory. From this point of view, this study analyzed the actual application cases of HR Analytics in major decision making processes affecting recommendation system for leader selection and examine how agent theory worked in the process. It also suggested implications and limitations for organizations that want to apply HR Analytics, as well as research topics could develop HR Analytics in the future.

#대리인 이론 #대리인 비용 #직책자 선발 #HR 시스템 #HR Analytics #Agency theory #Agency Cost #Leader selection #HR System

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김용근

소속기관 포항공과대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 TOP 5%

논문수 6 이용수 2,503

서정오

소속기관 청주대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 1 이용수 449

최우재

소속기관 청주대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 TOP 5% 예술체육학 > 체육

논문수 23 이용수 10,199

이 논문과 함께 이용한 논문

국내 HR 애널리틱스(HR Analytics) 연구의 질적 문헌분석 및 발전방향

마성혁 , 김병임 경영교육연구 2022 .04

인공지능 시대의 지속 가능한 인재관리 전략

박우성 , 양재완 Korea Business Review 2020 .01

국내 HR Analytics 연구에서 활용한 데이터와 분석방법에 대한 체계적문헌고찰

정재삼 , 조예인 , 양하영 외 3명 한국콘텐츠학회논문지 2022 .09

HR 부서의 전략적 인적자원관리 역할에 대한 구성원 인식이 조직몰입에 미치는 영향: HR 부서의 커뮤니케이션 활동의 조절효과를 중심으로

김혜원 , 박지성 한국산학기술학회 논문지 2022 .06

HR 애널리틱스의 최근 연구 동향 및 향후 과제

조희진 , 안지영 한국콘텐츠학회논문지 2022 .03

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)