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황현정 (숭실대학교) 박솔잎 (서강대학교) 박형용 (한국교육학술정보원)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제24권 제5호
발행연도
2021.9
수록면
63 - 73 (11page)

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포스트 코로나 이후 비대면 교육이 부상하는 한편, 비대면 고등교육 기관인 원격대학은 일반대학과 비교하여 약 2배가량 높은 중도탈락률로 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 모든 학습 과정이 LMS에 기록되는 원격대학의 특성에 주목하여, AI 알고리즘을 적용한 중도탈락률 예측 시스템을 구축하였다. 본 논문은 통계적 요인분석을 통하여 선행학습자의 학습데이터 중 중도탈락률에 영향을 미치는 요인을 도출하였으며, 해당 요인을 변수로 활용하는 지도학습 모델을 개발 및 모델별 성능을 비교하여 효과적인 중도탈락률 예측을 위한 AI 알고리즘 적용방안을 제시한다. 그러나 비지도 학습 알고리즘과의 성능 분석이 이루어지지 못한 한계가 있어 후속 연구가 필요하다. 본 연구는 원격대학의 특성을 반영한 중도탈락 예방법 연구와 중도탈락 위험군 학생의 선별을 통한 조기경보체계 구축에 유효하게 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
#중도탈락 #원격대학 #지도학습 #머신러닝 #LMS 데이터 분석 #Dropout #Distance University #Supervised Learning #Machine Learning #LMS Data Analysis

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 중도탈락 예측 시스템 구현 방안
4. 중도탈락 예측 시스템 구현
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Korean Minister of Education / 2020 / Presentation of the Digital-Based Innovation Support Plan for Future Education Transformation in the Post-Corona Era / Korean Minister of Education Press Release google schola 권선아 / 2020 / 원격고등교육에서 성인학습자의 중도탈락에 관한 로지스틱 회귀분석 / 평생학습사회 16(4):149~169 dbpia Higher Education in KOREA / Status of Dropout Students 2019-2020 google schola 전주성 / 2010 / 사이버대학의 잠재적 중도탈락자 예측에 관한 연구 / Andragogy Today: Interdisciplinary Journal of Adult & Continuing Education (IJACE) 13(1):121~139 Crossref 권혜진 / 2010 / 개인, 교육기관, 사회적 변인이 사이버대 재학생의 중도탈락의도 결정에 미치는 영향 / 한국콘텐츠학회 논문지 10(3):404~412 dbpia

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