메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박혜진 (KAIST 과학영재교육연구원) 김석원 (KAIST 과학영재교육연구원) 이성혜 (KAIST 과학영재교육연구원)
저널정보
한국교육공학회 교육공학연구 교육공학연구 제38권 제1호
발행연도
2022.3
수록면
297 - 332 (36page)
DOI
http://dx.doi.org/10.17232/KSET.38.1.297

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 중?고등학생 대상 온라인 교육 프로그램에서 중도탈락 주요 예측 요인을 탐색하고 중도탈락 예측 요인은 중도탈락 학습자와 수강지속 학습자 간에 차이가 있는지 분석하고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 2020년 3월부터 6월까지 총 12주의 교육 기간 중 6주 동안 K-대학 온라인 교육 학습관리시스템에 기록된 788명의 로그 데이터(학습자 변인, 학습활동 데이터, 학습 콘텐츠 데이터)와 콘텐츠 인식 설문 데이터를 분석에 포함하였다. 중도탈락 예측 요인 탐색을 위해 랜덤 포레스트(random forest)를 적용하여 분석하였으며, 중도탈락 예측 요인에서 중도탈락 학습자와 수강지속 학습자 간 차이를 알아보고자 독립표본 t 검증을 실시하였다. 분석 결과, 중도탈락을 예측하는 상위 주요 8개 변인은 과제 성적, 과제 제출, 로그인 횟수, eBook 학습 횟수, 학습 질문 횟수, 로그인 간격, 로그인 규칙성, 자기효능감으로 확인되었다. 또한 중도탈락 주요 예측 요인으로 도출된 상위 8개 변인 모두에서 중도탈락 학습자와 수강지속 학습자 간 차이가 있는 것으로 분석되었다. 연구결과를 토대로 본 연구의 의의와 시사점을 제시하였다.
#온라인 학습 #중도탈락 #로그 데이터 #랜덤 포레스트 #기계학습 #online learning #dropout #log data #random forest #machine learning

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0