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학술저널
저자정보
륙치금 (부경대학교) 남인용 (부경대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제5호
발행연도
2021.5
수록면
105 - 117 (13page)

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본 연구는 시나 웨이보(Sina Weibo)에 게재된 ‘산시성 린펀시 반점 붕괴 사건’이라는 인기뉴스(hot news)에 대한 댓글에 나타난 감정표현에 영향을 미치는 요인들을 살펴보았다. 연구결과, 첫째, 성별에 따라 감정표현에 차이가 나타났다. 여성은 남성보다 더 강한 분노, 실망, 슬픔, 비난 감정을 표현하였다. 둘째, 동부지역 이용자들의 감정표현 강도가 중부지역과 서부지역에 비하여 유의하게 높았다. 셋째, 이용자가 댓글에 참여하고 감정표현을 게시한 블로그의 총수량인 웨이보 수가 많을수록 감정표현이 더욱 강하게 나타났다. 넷째, 미인증 이용자는 인증된 이용자보다 실망, 슬픔의 감정표현이 더욱 강하였다. 본 연구는 중국의 온라인 여론형성 과정에서 감정표현의 영향 요인을 살펴봄으로써 서양의 트위터나 페이스북과 같은 소셜네트워크와 비교할 수 있다는 점에서 의의가 있으며, 온라인 뉴스분석에서 빅데이터 분석방법을 사용했다는 점에서도 의의가 있다.
#웨이보 #인기뉴스 #온라인 여론 #감정유형 #감정표현 #Weibo #Hot News #Online Public Opinion #Emotion Type #Emotional Expression

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 선행연구 및 연구가설
III. 연구방법
IV. 연구결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (66)

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J. Li / 2012 / Micro-blog Impact Evaluation Study / Netinfo Security 3 google schola https://zh.wikipedia.org/wiki/ google schola 张淑华 / 2016 / 失范与失控 : 公共事件网络传播的"扩音效应"研究——以"区伯事件"为例 / 郑州大学学报 : 哲学社会科学版 4:128~131 google schola A. Li / 2019 / The Influence and Intervention of New Media Visual Rhetoric on Network Emotion google schola W. Medhat / 2014 / Sentiment Analysis Algorithms and Applications : a Survey / Ain Shams Engineering Journal 5(4):1093~1113 google schola

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