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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박윤신 (홍익대학교 디자인공예학과(시각디자인 전공)) 김현석 (홍익대학교)
저널정보
디자인융복합학회 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) 제23권 제2호
발행연도
2024.4
수록면
41 - 65 (25page)

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온라인 뉴스의 댓글은 일상적인 소통과 깊이 있는 토론공간으로 사용되고 있다. 댓글과 함께 여론의 감정을 시각화한 비주얼 감성 콘텐츠는 수용자의 의견과감정을자유롭게드러낼수있으며,공통된의견도쉽게파악할수 있다. 하지만 분리된 표현과 특성이 있는 장르별 뉴스는 현재 획일적인 비 주얼 감성 콘텐츠를 제공하고 있으며 사회적 문제로 이어지는 악의적인 댓 글로 인해 부정적인 감정표현을 없애거나 축소하였다. 이는 수용자의 의견 및 감정표현을 가로막을 수 있다. 이에 본 논문은 댓글 감정분석을 통해 감 정유형을 정립하고 효과적인 수용자의 의견과 공감표현을 위한 비주얼 감 성 콘텐츠 개발 및 활용에 목적을 둔다. 이를 위해 첫째, 문헌연구를 통해 댓글이 수용자의 의견 및 감정이 표출되고 있음을 확인하고 감정분석을 고 찰한다. 둘째, 국내 포털사이트 온라인 뉴스 댓글 데이터를 감정분석 자료 로 활용하여 텍스트마이닝 과정을 3단계(데이터 수집, 데이터 전처리, 분석) 로 나누어 시행한다. 셋째, 장르별 감정유형을 TF, TF-IDF, Word2Vec, CONCOR 분석 통하여 정립한다. 그 결과, 모든 장르에서 부정감정이 긍 정감정보다 높은 비율을 보였으며 장르별 감정유형은 다르게 나타났다.
#Text mining #Emotion Analysis #Online Comments #Emotion Contents

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