Non-verbal Emotional Expressions for Social Presence of Chatbot Interface

Minjeong Kang

Non-verbal Emotional Expressions for Social Presence of Chatbot Interface

Recommendations

Search

Questions

챗봇의 사회적 현존감을 위한 비언어적 감정 표현 방식

Type: Academic journal

Author: Minjeong Kang (홍익대학교)

Journal: The Korea Contents Society JOURNAL OF THE KOREA CONTENTS ASSOCIATION Vol.21 No.1 KCI Accredited Journals

Published: 2021.1

Pages: 1 - 11 (11page)

Usage

📌

Topic

📖

Background

🔬

Method

🏆

Result

Non-verbal Emotional Expressions for Social Presence of Chatbot Interface

Abstract· Keywords

Report Errors

The users of a chatbot messenger can be better engaged in the conversation if they feel intimacy with the chatbot. This can be achieved by the chatbot’s effective expressions of human emotions to chatbot users. Thus motivated, this study aims to identify the appropriate emotional expressions of a chatbot that make people feel the social presence of the chatbot. In the background research, we obtained that facial expression is the most effective way of emotions and movement is important for relationship emersion. In a survey, we prepared moving text, moving gestures, and still emoticon that represent five emotions such as happiness, sadness, surprise, fear, and anger. Then, we asked the best way for them to feel social presence with a chatbot in each emotion. We found that, for an arousal and pleasant emotion such as ‘happiness’, people prefer moving gesture and text most while for unpleasant emotions such as ‘sadness’ and ‘anger’, people prefer emoticons. Lastly, for the neutral emotions such as ‘surprise’ and ‘fear’, people tend to select moving text that delivers clear meaning. We expect that this results of the study are useful for developing emotional chatbots that enable more effective conversations with users.

#챗봇 #사회적 현존감 #비언어적 표현 #감정 #Chatbot #Social Presence #Nonverbal Communication #Emotions

요약
Abstract
I. 서론
II. 배경 연구
III. 사례연구
IV. 설문조사
V. 결론
참고문헌

References (32)

Add References

https://m.etnews.com/20200728000119

C. L. Sidner / 2005 / Explorations in engagement for humans and robots

https://www.sedaily.com/NewsView/1OM801X AKX?OutLink=recombest_GD

K. Dautenhahn / 2007 / Socially intelligent robots:Dimensions of human–robot interaction / Philosophical transactions of the royal society B: Biological sciences 362(1480):697~704

P. H. Kahn / 2012 / ‘Robovie, you’ll have to go into the closet now’: Children’s social and moral relationships with a humanoid robot / Dev. Psychol 48(2):303~314

Recommendations

It is an article recommended by DBpia according to the article similarity. Check out the related articles!

Related Authors

강민정

Affiliation 홍익대학교

Fields Arts and Kinesiology > Design TOP 5% Interdisciplinary Studies > Interdisciplinary Research TOP 5%

Articles 35 Usage 16,608

Frequently Viewed Together

Paradigm Changes in Internet Content Regulation : A Study on the Adoption of Co-regulatory Systems

Hyangsun Lee Korean Journal of Broadcasting and Telecommunication Studies 2012 .07

A Study on the Sign & Visual Symbols of Kakao Talk Emoticons

Yun , Min Hie JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY DESIGN CULTURE 2017 .06

Factors Affecting Intention of Opposing the Content Regulation on Social Network Service : Focusing on the Mediating Effects of Theory of Planned Behavior

Eujong Kim , Hyekyoung Han Korean Journal of Journalism & Communication Studies 2014 .04

The Influence of University Students Taekwondo Training on the Pelvic Limb Isokinetic Muscular Strength and Function

Pa , k , Dong-Soo Korean Journal of Sports Science 2013 .06

The Biomechanical Analysis on the Characteristics of the Taekwondo Dolgaechagi Motion

Pa , k , Dong-Soo Korean Journal of Sports Science 2012 .06

Comments(0)

Write first comments.

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-310-001480674

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

Abstract· Keywords

AI Summary

Topic

Background

Method

Result

주요내용

Contents

References (32)

Recommendations

Related Authors

Frequently Viewed Together

Recently viewed articles

Comments(0)