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저자정보
이다경 (서울대학교) 김연후 (서울대학교) 박현정 (서울대학교)
저널정보
서울대학교 교육연구소 아시아교육연구 아시아교육연구 제21권 제4호(통권 제76호)
발행연도
2020.12
수록면
1,069 - 1,097 (29page)
DOI
10.15753/aje.2020.12.21.4.1069

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이 연구는 2017년 직업이동 경로조사(GOMS) 자료를 통하여 대학 졸업자의 내재적·외재적 직업만족도에 영향을 미치는 변수를 탐색하고자 데이터마이닝 기법의 하나인 sparse group lasso(SGL) 방법을 활용하였다. 기존의 연구방법은 모형 안정성의 이유로 제한된 변수만을 고려하여 대졸자의 직업만족도에 대해 살펴보았으나, 이 연구에서는 직업만족도에 영향을 미치는 155개의 설명변수를 투입하여 탐색 된 변수가 선행연구 결과와 일관성을 갖는지 확인하고, 선행연구에서 다루어지지 않았던 새로운 변수를 추가로 살펴보고자 하였다. 이에 벌점회귀모형인 lasso 방법 중에서도 구조적으로 유사하여 묶일 수 있는 변수의 집합 특성과 집합 내에서도 유의한 변수만이 선택될 수 있는 개별성을 동시에 고려하는 SGL 방법을 통해 살펴보고자 하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 직장과 교육수준 및 대학전공이 일치할수록, 대학교육에 만족할수록, 전공에 만족할수록, 직장의 규모가 클수록, 직장의 사회적 평판이 높을수록, 월 평균소득이 높을수록, 전공이 교육계열(참조집단 예체능계열 전공)이라면, 정부기관에서 일한다면, 정규직이면, 직장에 노동조합이 있으면, 성별이 남자이면, 직업에 외재적으로 만족할 확률이 높은 것으로 나타났다. 둘째, 직무와 교육수준 및 대학전공이 일치할수록, 대학교육에 만족할수록, 전공에 만족할수록, 월 평균소득이 높을수록, 전공이 교육계열(참조집단 예체능계열 전공)이라면, 직장에 노동조합이 있으면 직업에 내재적으로 만족할 확률이 높은 것으로 나타나, 155개의 설명변수를 투입한 분석 결과가 선행연구 결과와 대체로 일관성을 갖는 것을 확인하였다. 셋째, 선행연구에서 나타나지 않았던 향후 1년간 이직·취업 계획, 현재 건강상태, 삶의 만족도가 직업의 내재적·외재적 만족도에 영향을 줄 수 있는 변수라는 것을 새롭게 발견할 수 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 향후 대학교육 및 취업에 대한 정책적 시사점을 논의하였다.

목차

논문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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