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저자정보
Chanho. Ko (Korea Advanced of Institute of Science and Technology) Seungho. Han (Korea Advanced of Institute of Science and Technology) Minseong. Choi (Korea Advanced of Institute of Science and Technology) Kyung-Soo. Kim (Korea Advanced of Institute of Science and Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2020
발행연도
2020.10
수록면
956 - 961 (6page)

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This paper attempts to implement an integrated path planning and tracking controller that generates optimal control inputs guaranteeing a collision-free path. This integrated scheme is achieved by unifying model predictive control (MPC) with a potential field for assigning collision risk. The target vehicle is an electrified autonomous vehicle that is capable of directly controlling traction and braking torques of vehicle. Wheel torque and steering input of vehicle are optimized by receding horizon optimization (RHO) and give us stable and comfort reference trajectories. In the optimization process, control inputs, tracking errors, and collision risk are to be minimized in a single objective function. Collision risk is taken into account by modeling proper potential fields that allow the controller to re-plan the given desired path for avoiding a collision. Simulation is conducted using a high-fidelity vehicle plant model and the control scheme demonstrates promising results by verifying optimal and stable path guaranteeing collision-free.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. DESCRIPTION OF COLLISION AVOIDANCE SYSTEM
3. INTEGRATED PLANNING AND TRACKING MODULE
4. RESULTS
5. CONCLUSION
REFERENCES

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