Does Old Russian Have V-to-T Movement?

정하경

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 정하경

저널정보: 서울대학교 러시아연구소 러시아연구 러시아연구 제30권 제1호

발행연도: 2020.1

수록면: 279 - 315 (37page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This paper investigates whether V-to-T movement is attested in Old Russian, by examining word order between verbs and other elements such as overt subjects and low adverbs. The position of the be-auxiliary is also examined as a diagnostics of lexical verb movement. Colloquial Old Russian reflected in <Old Novgorod birch bark letters> and <Russkaja pravda> does not feature V-to-T movement just like Modern Russian, while formal varieties of Old Russian in chronicles show mixed patterns. Given that Old Russian has been analyzed as a consistent null subject language with rich agreement morphology in all tenses, the lack of V-to-T movement in colloquial Old Russian implies that the EPP is not met by verb raising to T although null subjects are conditioned by rich subject agreement. This conclusion also weakens the Rich Agreement Hypothesis in that rich agreement morphology does not trigger V-to-T movement.

본고에서는 고대러시아어 텍스트에 나타난 외현적 주어 및 하위부사류와 동사 간의 상대적 어순, 그리고 be-조동사의 위치에 기반하여 고대러시아어에서 동사의 시제핵 이동(V-to-T movement)이 존재했는지 살펴본다. 고대노브고로드 자작나무 문서와 Russkaja pravda 등 구어적 러시아어 특성이 최대한 반영된 텍스트에서는 주어-동사 어순이 압도적으로 사용되고 동사가 하위부사에 후행하며 be-조동사가 시제핵이 아닌 원 생성 위치(AuxP)에 머물러 있는 것이 관찰된다. 이러한 통사적 자질들은 곧 동사의 시제핵 이동의 부재를 지시한다. 한편, 교회슬라브어 영향이 뚜렷한 문어적 텍스트인 연대기 데이터는 동사의 시제핵 이동에 있어서 혼합적인 양상을 보여주고 있다. 고대러시아어가 모든 시제에서 풍부한 동사 일치 형태소를 지니는 일관적 영주어 언어로 분석되어 온 것을 고려할 때, 구어적 고대러시아어 텍스트에서 동사의 시제핵 이동이 부재하다는 사실은 시제핵의 강한 자질에 의해 동기화되는 ‘확대투사원리(the Extended Projection Principle)’가 전형적인 일관적 영주어 언어에서와는 달리 동사의 시제핵 이동으로 만족되지 못하며, 외현적 및 비외현적 주어가 Spec,TP를 채움으로써만 만족될 수 있음을 보여준다. 이는 곧 구어적 고대러시아어가 일관적 영주어 언어보다는 핀란드어 같은 부분적 영주어 언어에 더 가깝다는 것을 의미한다. 한편, 풍부한 일치 형태소의 존재에도 불구하고 동사의 시제핵 이동이 부재하다는 사실은 일치 형태소가 동사의 시제핵 이동을 촉발한다는 ‘풍부한 일치 가설(the Rich Agreement Hypothesis)’에 대한 반증이 된다.

#동사의 시제핵 이동 #영주어 #확대투사원리 #풍부한 일치 가설 #고대러시아어

참고문헌 (80)

참고문헌 신청

Alexiadou, A. / 1998 / Parametrizing AGR: Word order, V-movement and EPP-checking / Natural Language and Linguistic Theory 16(3):491~539

Bailyn, J. / 1995 / A configurational approach to Russian ‘free’ word order

Bailyn, J / 2004 / Generalized inversion / Natural Language and Linguistic Theory 22(1):1~49

Barbosa, P / 2009 / Two kinds of subject pro / Studia Linguistica 63(1):2~58

Benedicto, E. / 1994 / Agr, θ-features and V-movement: Identifying pro / University of Massachusetts Occasional Papers in Linguistics 17:1~18

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

정하경

소속기관 서울대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 기타 어문학

논문수 8 이용수 24

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (80)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)