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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Joonkoo Kim (Chung-Ang University) Kyuyun Lim (University of British Columbia)
저널정보
한국영어학회 영어학 영어학 Volume.19 Number.3
발행연도
2019.9
수록면
452 - 474 (23page)

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The purpose of the present study is to identify the corpus-based differences between Koreans’ English writings and their corresponding Google translations. For this purpose, the present study utilized Coh-Metrix 3.0 and conducted comparative analyses on two types of writings in terms of 12 benchmarks of text analysis. Coh-Metrix 3.0 provided numeric values for the following selected categories of text analysis: (a) basic counts (i.e., DESSC, DESWC, and DESSL), (b) lexical aspects (i.e., WRDFRQc and LDTTRc), (c) readability (i.e., RDFRE and RDFKGL) (d) syntactic complexity (i.e., SYNLE, SYNNP, and SYNSTRUTa), and (e) cohesion (i.e., CRAFAOa and LSASS1). Each output for 5 categories computed by Coh-Metrix 3.0 was then statistically processed in order to find statistically significant differences. The quantitative findings, given the small sample size associated with lower statistical power and non-normality of some data sets, were interpreted together with results from a robust technique of bootstrapped independent t-tests since the employment of bootstrapping has been empirically justified in the field of applied linguistics (Plonsky 2013, 2014). The overall findings indicated that Google translations tend to produce significantly more words before main verbs and longer sentences compared to human writings. Furthermore, it was also found that Google translations were significantly less readable, but more cohesive. However, there were no significant differences observed in lexical aspects.
#Coh-Metrix 3.0 #Koreans' English writings Google translations #human writings #Google Translate

목차

1. Introduction
2. Literature Review
3. Methods
4. Results and Discussion
5. Conclusion
References

참고문헌 (45)

참고문헌 신청
안병규 / 2015 / A Coh-Metrix Analysis of Elementary School English Textbooks / 영어영문학21 28(3):435~460 dbpia Ahrenberg, L. / 2017 / Comparing machine translation and human translation: A case study / Proceedings of The First Workshop on Human-Informed Translation and Interpreting Technology (HiT-IT) :21~28 google schola Aiken, M. / 2011 / An analysis of Google Translate accuracy / Translation Journal 16(2):12~34 google schola Aryadoust, V. / 2016 / Understanding the growth of ESL paragraph writing skills and its relationships with linguistic features / Educational Psychology 36(10):1742~1770 google schola Bellos, D. / 2011 / Is That a Fish in Your Ear? Translation and the Meaning of Everything / Faber and Faber google schola

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