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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.1
- 수록면
- 26 - 33 (8page)
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The potential needs as well as visible needs of customer should be considered in order to research and analyze of the customer data. The methods to analyze customer data is classified into customer segmentation, clustering analysis model, forecasting customer response probability model, analysis of the customer break rate model and new customer analysis model by the purpose. In this study, we developed the CW-CLV (Correlation Weight Customer Lifetime Value)method that used AHP(Analytic Hierarchy Process)rule for enhance the reliability of customer data and quantitative analysis of the customer segmentation, based on CLV(Customer Lifetime Value). We suggest to new variables and methodology from determined CW-CLV coefficients, because all of companies respect to the diversified customers classification and complexity of consumers needs. Finally, we unfolded any company's scheduling added new methodology using simulation and leaded conclusion about the new methodology.
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참고문헌 (9)
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/ 1987 / Incomplete pairwise comparisons in the analytic hierarchy process 9 (11) : 837 ~ 848
/ 1987 / Theory of Ratio Scale Estimation 33 : 1383 ~ 1403
/ 1996 / Manage Marketing by Customer Equity Test 74 (4) : 136 ~ 145
/ 2001 / CRM을 위한 데이터베이스 마케팅
/ 2001 / 가능납기 산정을 위한 ATP 알고리즘 연구 3 (4) : 181 ~ 191
/ 1987 / Theory of Ratio Scale Estimation 33 : 1383 ~ 1403
/ 1996 / Manage Marketing by Customer Equity Test 74 (4) : 136 ~ 145
/ 2001 / CRM을 위한 데이터베이스 마케팅
/ 2001 / 가능납기 산정을 위한 ATP 알고리즘 연구 3 (4) : 181 ~ 191
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