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유전 알고리즘에서 해의 적합도를 계산하는 시간이 오래 걸린다면 메타모델을 만드는 것은 필수적이다. 이에 메타모델의 성능을 높여 유전 알고리즘이 더 좋을 해를 찾게 하기 위한 연구가 진행되어 왔다. 본 연구에서 우리는 이산적인 도메인에서 이산 월시 변환을 사용해 메타모텔의 성능을 높이고자 하였다. 이산 월시 변환을 통해 해의 기저를 변환했고 변환된 해를 사용해 메타모델을 만들었다. 의사-불리언 함수의 대표적인 함수인 NK 모형을 대상으로 실험했고 제안된 모델의 성능에 대한 실증적인 증거를 제공했다. 제안된 모델을 사용해 유전 알고리즘을 수행했을 때, 유전알고리즘이 더 좋은 해를 찾음을 확인했다. 특히, 선행 연구인 유사도 함수를 이산적인 도메인에 적합하게 수정한 방사기저 함수 네트워크보다 좋은 성능을 보였다.
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Y. Jin / 2002 / A framework for evolutionary optimization with approximate fitness functions / IEEE Transactions on Evolutionary Computation 6(5):481~494
Y. Jin / 2011 / Surrogate-assisted evolutionary computation: recent advances and future challenges / Swarm and Evolutionary Computation 1(2):61~70
D. Lim / 2009 / Generalizing surrogate-assisted evolutionary computation / IEEE transactions on evolutionary computation 14(3):329~355
Z. Zhou / 2006 / Combining global and local surrogate models to accelerate evolutionary optimization / IEEE transactions on systems, man, and cybernetics 37(1):66~76
D. Lim / 2007 / A study on metamodeling techniques, ensemble, and multisurrogates in evolutionary computation / Proceedings of 9th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature :1288~1295
Y. Jin / 2011 / Surrogate-assisted evolutionary computation: recent advances and future challenges / Swarm and Evolutionary Computation 1(2):61~70
D. Lim / 2009 / Generalizing surrogate-assisted evolutionary computation / IEEE transactions on evolutionary computation 14(3):329~355
Z. Zhou / 2006 / Combining global and local surrogate models to accelerate evolutionary optimization / IEEE transactions on systems, man, and cybernetics 37(1):66~76
D. Lim / 2007 / A study on metamodeling techniques, ensemble, and multisurrogates in evolutionary computation / Proceedings of 9th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature :1288~1295
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