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맞춤형 교육을 위해 학습자에 맞는 학습 경로를 탐색하는 것은 필수적이다. 유전 알고리즘은 해공간이 매우 커서 결정적 방법으로 해를 구하기 어려울 때 타당한 시간 내에 최적해를 찾게 해준다. 본 연구는 유전 알고리즘을 이용하여 200개 코드를 가진 악보 27개를 대상으로 학습자 부담을 최소화하고 단계별 학습량을 균등하게 분산함으로써 학습 효과를 최대화 할 수 있도록 학습 경로를 최적화하였다. 학습 컨텐츠가 27개만 되어도 학습 경로의 순열 크기는 을 넘지만, 본 연구에서 구현한 도구로 평균 20분 이내에 최적해를 구할 수 있었다. 실험 결과는 유전 알고리즘이 다양한 목적의 맞춤형 교육을 위한 복잡한 학습 경로 설계에 효과적임을 보여주었다. 제안한 방법은 다른 교육 도메인에도 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
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참고문헌 (15)
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M. Bhaskar / 2010 / Genetic Algorithm Based Adaptive Learning Scheme Generation For Context Aware E-Learning / International Journal on Computer Science and Engineering 2(4):1271~1279
A. Kumar / 2017 / Learning Styles based Adaptive Intelligent Tutoring Systems: Document Analysis of Articles Published between 2001 and 2016 / International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education 5(2):83~97
P. Karampiperis / 2008 / Adaptive Learning Resources Sequencing in Educational Hypermedia Systems / Educational Technology & Society 8(4):128~147
Z. Fan / 2008 / Learning Activity Sequencing in Personalized Education System / Journal of Natural Sciences 13(4):461~465
F. Edson / 2004 / A New Approach to Meaningful Learning Assessment Using Concept Maps:Ontologies and Genetic Algorithms / Proc. of the 1st Conference on Concept Mapping :175~182
A. Kumar / 2017 / Learning Styles based Adaptive Intelligent Tutoring Systems: Document Analysis of Articles Published between 2001 and 2016 / International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education 5(2):83~97
P. Karampiperis / 2008 / Adaptive Learning Resources Sequencing in Educational Hypermedia Systems / Educational Technology & Society 8(4):128~147
Z. Fan / 2008 / Learning Activity Sequencing in Personalized Education System / Journal of Natural Sciences 13(4):461~465
F. Edson / 2004 / A New Approach to Meaningful Learning Assessment Using Concept Maps:Ontologies and Genetic Algorithms / Proc. of the 1st Conference on Concept Mapping :175~182
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