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인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제9권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
249 - 257 (9page)

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이 연구는 수요정보가 점진적으로 드러나는 생산계획 문제에 대한 수리모형에 대해 논의한다. 세 가지 수리모형이 불확실성을 갖는 문제를 풀기위해 적용된다. 이들 모델링 방법들은 선형계획법, 확률론적 계획법, 동적계획법이다. 수요 불확실성에는 두 가지 형태가 있다. 하나는 수요의 변동에 대한 불확실성이고, 다른 한 가지는 수요정보가 들어나는 시점에 대한 것이다. 이 논문에서는 이들 두 가지 형태의 불확실성에 대해 다룬다. 예를 들어, 생산공정에서 수요에 대한 정보는 다른 시점들에 얻을 수 있다. 이들 시점은 원자재를 구매할 때, 제품을 생산할 때, 제품을 판매할 때이다. 이러한 두 가지 불확실성을 갖는 문제에 세 가지 수리모형을 적용한다. 선형계획법은 만일 문제가 확정적이면 최적해를 정확히 찾아준다. 확정적 선형계획법은 불확실성을 처리할 수 없다. 확률론적 계획법은 랜덤인 상황을 갖는 문제를 시나리오 기반의 접근법으로 최적해를 찾을 수 있다. 하지만 시나리오 부문제들을 많이 풀어야 하는 단점이 있다. 동적계획법은 연속적인 의사결정을 해야 하는 문제를 효과적으로 모형화 한다. 반면에 동적계획법 모형은 시나리오로 분리되기 어려운 문제에 대해서는 어려움이 있다. 이 논문은 간단한 생산계획 문제를 가지고 세 가지 모형에 대한 해를 구하는 성능을 논의한다.
#Linear programming #Stochastic programming #Dynamic programming #Mathematical model #Information Revealing

목차

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참고문헌 (10)

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G. B. Dantzig / 1955 / Linear programming under uncertainty / Management Science 1(3-4):197~206 google schola J.R. Birge / 1982 / The value of the stochastic solution in stochastic linear programs with fixed recourse / Mathematical Programming 31(1):25~41 google schola R. T. Rockafellar / 1991 / Scenarios and policy aggregation in optimization under uncertainty / Mathematics of Operations Research 16(1):119~147 google schola K. Hoyland / 2001 / Generating scenario trees for multistage decision problems / Management Science 47(2):295~307 google schola J. M. Mulvey / 1995 / A new scenario decomposition method for large-scale stochastic optimization / Operations Research 43(3):477~490 google schola

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