메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박흥식 (목포대학교) 김주일 (전라남도문화관광재단)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.25 No.5(Wn.106)
발행연도
2019.5
수록면
67 - 74 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of this study was to examine the positive and negative emotions of users about company image through big data analysis. In order to perform the analysis, blogs, cafes, and news provided by a famous portal site in Korea were selected as the analysis channels. The term of "Airbnb" was extracted as a keyword to search for big data. The period of analysis of the data was limited to the moments before and after usage of the ‘Airbnb’ based on the three cases and media reports. Data collection and analyses were carried out using the Textom that is a social matrix program and emotional analysis. As a result of analyses, the positive emotions for Airbnb are “Good”, “Satisfaction”, “Kindness”, “High Service”, “Cost-effectiveness”, “Comfort”, “Convenience”, “Comfortable like my home”, “Friendly.” Meanwhile, the negative emotions were keywords such as “cancel”, “refund policy”, “discrimination”, “illegal”, “impatience”, “damage”, “commission”, “racial discrimination”, “rape”, and “inconvenience.” In addition, since bad news about the ‘Airbnb’ has been reported to the public, reviews and opinions of the public and users have become more negative. Moreover, some words related to happenings have appeared in keyword search. In order to understand the public and users" emotions about the ‘Airbnb’, it is necessary that the company image of ‘Airbnb’ should be converted to positive perspectives through sincere responses from the negative perceptions by the public.
#Shared accommodation #Big data #Service company #Corporate image #Emotional analysis

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 결과 분석
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
Brown, T. J., & Dacin, P. A. (1997). The company and the product: Corporate associations and consumer product responses. Journal of Marketing, 61(1), 68-84. google schola Cha, H. W. (2015). The effect of the corporate image and coporate reputation on the organization-public relationship and corporate superbrand. Advertising Research, 68, 171-199. google schola Choi, D. J. (2016). Analysis on determinants of Airbnb rent price: In the case of the Seoul metropolitan area (Master's thesis). Konkuk University. google schola Crowd Industry Research Institute, Wizdome. (2013). A shared economy that we have seen through companies dreaming of new Korea. google schola Dowling, G. R. (1988). Measuring corporate images: A review of alternative approaches. Journal of Business Research, 17(1), 27-34. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

사용자 컨텍스트 기반의 자율주행 자동차 공유 서비스 경험프레임워크 개발에 관한 연구
김민경 ,  이지현 Journal of Integrated Design Research 2019 .06
내용분석방법을 통한 소비자행복 분석 - 소확행 트렌드를 중심으로 -
이제성 ,  이준영 문화와융합 2019 .06
딥러닝을 활용한 예술로봇의 관객 감정 파악과 공감적 표정 생성
노진아 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2019 .05
BERT 기반 특징추출기를 이용한 감성 분석
신승엽 ,  최희원 ,  김한준 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 2019 .05
텍스트마이닝(Text Minning)을 통해 본 제주 예멘 난민 : 네이버 뉴스 댓글을 중심으로
강진구 ,  이기성 다문화콘텐츠연구 2019 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0