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논문 기본 정보

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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제5호
발행연도
2016.10
수록면
1,317 - 1,325 (9page)

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본 연구에서는 한국고용정보원에서 실시한 「2013 고졸자 취업진로조사」자료를 활용하여 특성화고 졸업자의 임금결정요인을 분석하였다. 일반적으로 임금은 개인의 취업여부와 임금의 크기에 대한두 가지의 복합적인 정보를 담고 있다. 그러나 임금 결정요인분석의 많은 선행연구에서는 후자의 정보만을 대상으로 최소제곱법에 기초한 선형 회귀분석을 수행함으로써 표본선택에 의한 편의 (sample selection bias) 문제가 발생하게 된다. 본 연구에서는 임금결정요인분석에서 표본선택에 의한 편의문제를 극복하기 위해 Tobit 모형과 Heckman의 표본선택 모형을 분석에 활용하였다. 주요 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 Tobit 모형과 Heckman의 표본선택 모형에 대한 타당성은 통계적으로 유의함을 알 수 있었다. 성별은 취업확률과 임금의 크기에서 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 마이스터고 졸업생은 취업확률과 임금의 크기 모두 기타고 졸업생에 비해서 높은 것을 알 수있었으며, 부모소득이 높을수록 취업확률과 임금의 크기가 모두 통계적으로 유의하게 증가하였다. 부모학력이 고졸이하에 비해서 대졸이상이 취업확률은 통계적으로 유의하게 낮지만, 임금의 크기는 높게 나타났다. 고교성적은 높을수록, 고교 만족도가 높을수록, 그리고 자격증 수가 많을수록 취업확률과 임금의 크기 모두 통계적으로 유의하게 높은 것을 알 수 있다.
#Tobit 모형 #Heckman sample selection model #표본선택 편의 #Heckman 표본선택 모형 #중단자료 #sample selection bias #Censored data #Tobit model

목차

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참고문헌 (14)

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[학술지(정기간행물)] - Amemiya, T. / 1984 / Tobit models : A survey / Journal of Econometrics 24 : 3 ~ 61 google schola [학술지(정기간행물)] - 조규형 / 2014 / 특성화고등학교 졸업예정자의 취업결정요인 / 농업교육과 인적자원개발 46 (1) : 73 ~ 102 google schola [학술지(정기간행물)] - 조장식 / 2011 / 학생정보를 이용한 대졸 취업에 미치는 영향력 분석 / 한국데이터정보과학회지 22 (5) : 849 ~ 856 dbpia [단행본] - Green, W. / 2003 / Econometrics / Prentice hall google schola [단행본] - Goldberger, A. S. / 1964 / Economic theory / Wiley google schola

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김관수 ,  안춘기 전기의세계 2018 .02

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