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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성익 (경성대학교) 조장식 (경성대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
23 - 31 (9page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.1.23

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일반적으로 인력유출 결정요인을 분석하기 위해서는 취업자만을 대상으로 분석하게 된다. 이와 같이 취업자를 대상으로 하는 표본선택은 모집단으로부터 연구대상들이 체계적으로 즉, 비무작위적으로 배제됨으로써 표본선택편의가 발생하게 된다. 따라서 본 연구에서는 표본선택편의 문제를 해결하기 위해 표본선택 이변량 프로빗 모형을 활용하여 인력유출에 미치는 영향을 분석한다. 주요 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 인력유출 결정요인 분석에 활용된 표본선택 이변량 프로빗 모형이 통계적으로 유의함을 알 수 있다. 둘째, 여자에 비해서 남자가 취업확률과 인력유출 확률 모두 높게 나타났다. 그러나 연령이 증가할수록 취업확률은 높았지만 인력유출 확률은 낮게 나타났다. 셋째, 전문대에 비해서 4년제 대졸자는 취업확률은 낮았지만 인력유출 확률은 높게 나타났다. 마지막으로 대학소재지가 기타 지역권에 비해서 수도권의 인력유출 확률은 상대적으로 낮게 나타났으며, 임금과 기업규모가 증가할수록 인력유출 확률이 높게 나타났다.
#단순 프로빗 모형 #이변량 프로빗 모형 #인력유출 #표본선택 편의 #Bivariate probit model #brain-drain #sample selection bias #simple probit model

목차

요약
1. 서론
2. 자료소개 및 기술통계
3. 분석모형
4. 분석결과
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
조장식 / 2018 / 헤크만의 표본선택모형을 이용한 직무일치 결정요인 분석 / 한국데이터정보과학회지 29(5):1169~1177 dbpia Greene, W. H. / 1996 / Marginal effects in the bivariate probit model google schola Heckman, J. J. / 1976 / The common structure of statistical models of truncation, sample selection and limited dependent variables and a simple estimator for such models / Annals of Economic and Social Measurement 5:475~492 google schola 황재희 / 2012 / 자가점유로 분석한 이혼여성의 주거안정성 / 한국주거학회논문집 23(1):55~66 dbpia Kaplan, D. / 1994 / Literacy and voting behavior; a bivariate probit model with sample selection / Social Science Research 23:350~367 google schola

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