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학술대회자료
저자정보
전영한 (서울대학교) 노영민 (서울대학교) 김기경 (서울대학교) 변문섭 (서울대학교) 최진영 (서울대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2017.6
수록면
633 - 636 (4page)

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In this paper we propose a multiple object tracking system with multiple cameras. We use head detector based on ACF(Aggregated Channel Features) detector. The tracking algorithm follows the tracking-by-detection framework using the obtained head detection results. We combined detections for same person in different views as clique (spatial association) using 3D distance. Then generated cliques are connected (temporal association) by proposed probabilistic model to make trajectories. At each frame, trajectories are updated by bipartite matching with the probability so that the algorithm operates in online manner. Experimental results in PETS2009 and Smart-class datasets show competitive performance to the state-of-the-art batch algorithms with much lower computational load.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 방법
Ⅲ. 실험 결과 및 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

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