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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김성수 (서강대학교) 김경환 (서강대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
324 - 328 (5page)

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Maintaining consistent identification of the pedestrians, who appear in all the cameras, is of crucial importance for multi-camera CCTV applications. Pursuing reliable tracking accuracy in various environments is generally assumed in this regard. In this paper, therefore, we propose an approach of multi-camera object tracking based on GIoU based matching and application of a mask consisting of area ratios between prediction and tracking objects. The effectiveness of the proposed approach has been proved for diverse video scenarios taken in real multi-camera environments, in quantitative and qualitative manner.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
Ⅴ. 감사의 글
Ⅵ. 참고문헌

참고문헌 (0)

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