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저자정보
전영한 (서울대학교) 김기경 (서울대학교) 유한주 (서울대학교) 변문섭 (서울대학교) 최진영 (서울대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2016.6
수록면
2,198 - 2,201 (4page)

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In this paper we propose a system for multiple object detection and tracking with multiple cameras. The system follows the tracking-by-detection framework and is designed to meet the performance required in actual environment such as smart class. Detection results are obtained by ACF(Aggregated Channel Features) detector and tracklets are generated based on these detection proposals. Tracklets are associated by the proposed online algorithm based on Multiple Hypothesis Tracking (MHT). Experiments show a comparable performance with the state-of-the-art batch algorithms on PETS2009 dataset and validate the applicability to real environment using the Smart-class dataset

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 개요
Ⅲ. 실험 결과 및 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

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