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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허성남 (경북대학교) 손현식 (경북대학교) 문병인 (경북대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제40권 제9호
발행연도
2015.9
수록면
1,828 - 1,836 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

이종 알고리즘을 융합한 다중 이동객체 검출
허성남 ,  손현식 ,  문병인 한국통신학회논문지 2015.09 학술저널
배경 차 알고리즘과 모션 히스토리 영상 알고리즘을 융합한 다중 이동객체 검출
허성남 ,  손현식 ,  문병인 한국통신학회 학술대회논문집 2015.01 학술대회자료

초록· 키워드

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객체 추적 알고리즘들은 객체 인식 결과를 이용한 관심영역 설정을 통해 영상 전체에 대한 연산이 수행되는 것을 방지하여 연산량을 줄일 수 있다. 따라서 객체 인식 알고리즘의 정확한 객체 검출은 객체 추적에서 매우 중요한 과정이다. 고정된 카메라를 기반으로 하여 이동하는 객체를 검출 하는 방법으로 배경 차 알고리즘이 널리 사용되어왔고 많은 연구에 의해 배경 모델링 방법이 개선되면서 배경 차 알고리즘의 성능이 개선되었으나 여전히 정확하지 못한 배경 모델링에 의한 객체 오검출의 문제를 가진다. 이에 본 논문에서는 제스쳐 인식에 주로 사용되는 모션 히스토리 이미지 알고리즘을 배경 차 알고리즘과 융합하여 기존의 배경 차 알고리즘이 가지는 문제점을 극복할 수 있는 다중 이동객체 검출 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 융합 과정 추가로 수행시간이 다소 길어지나 실시간성을 만족하며 기존의 배경 차 알고리즘에 비해 높은 정확도를 가짐을 실험을 통해 확인하였다.
#Image processing #Object detection #Background subtraction #Motion history Image

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 차 및 모션 히스토리 이미지 알고리즘
Ⅲ. 제안하는 알고리즘
Ⅳ. 성능 검증 및 분석
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (12)

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