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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 192 - 199 (8page)
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최근 딥러닝 모델을 기반으로 한 객체 추적 알고리즘의 활용도가 증가하고 있다. 영상에서의 다중 객체의 추적을 위한 시스템은 대표적으로 객체 검출 알고리즘과 객체 추적 알고리즘의 연쇄된 형태로 구성되어있다. 하지만 여러 모듈로 구성된 연쇄 형태의 시스템은 고성능 컴퓨팅 환경을 요구하며 실제 어플리케이션으로의 적용에 제한사항으로 존재한다. 본 논문에서는 위와 같은 객체 검출-추적의 연쇄 형태의 시스템에서 객체 검출 모듈의 연산 관련 프로세스를 조정하여 저성능 컴퓨팅 환경에서도 실시간 동작을 가능하게 하는 방법을 제안한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 이론
Ⅲ. 제안하는 기법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
Betke, Margrit, Esin Haritaoglu, and Larry S. Davis. Real-time multiple vehicle detection and tracking from a moving vehicle. Machine vision and applications 12.2 (2000): 69-83.
Hu, Weiming, et al. A survey on visual surveillance of object motion and behaviors. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 34.3 (2004): 334-352.
Lu, Wei-Lwun, et al. Learning to track and identify players from broadcast sports videos. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 35.7 (2013): 1704-1716.
Murray, Samuel. Real-time multiple object tracking-A study on the importance of speed. arXiv preprint arXiv:1709.03572 (2017).
Luo, Wenhan, et al. Multiple object tracking: A literature review. arXiv preprint arXiv:1409.7618 (2014).
Hu, Weiming, et al. A survey on visual surveillance of object motion and behaviors. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 34.3 (2004): 334-352.
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