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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.10
- 수록면
- 239 - 244 (6page)
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This paper proposes a real-time multi-camera system that solves three-dimensional localizing and tracking of people. Unlike the existing multi-camera system, the proposed system is designed to achieve real-time performance and operate in an online manner. The proposed system adopts computationally efficient features to detect people and performs data association of the detections for real-time tracking. The online multi-camera data association problem is formulated as multi-dimensional assignment problem and solved by the proposed approximated algorithm using random splitting and re-merging operations for real-time operation. Through evaluation of the challenging multi-camera datasets, the proposed multi-camera system achieves a competitive performance with five times faster speed than the state-of-the-art methods.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROPOSED METHOD
3. EXPERIMENT RESULTS
4. CONCLUSIONS
REFERENCES
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