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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김영국 (숭실대학교 융합소프트웨어학과) 임채현 (숭실대학교 융합소프트웨어학과) 손민지 (숭실대학교 융합소프트웨어학과) 김명호 (숭실대학교)
저널정보
한국IT정책경영학회 한국IT정책경영학회 논문지 한국IT정책경영학회 논문지 제12권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
1,939 - 1,944 (6page)

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현재 얼굴 인식 기술은 얼굴이 가려질 경우 인식률이 낮아지는 문제가 있다. 본 논문은 마스크를 착용한 얼굴의 인식률을 높이기 위해 얼굴 하단부에 모자이크를 씌워 이미지를 만든 후 유사도를 거리로 측정하여 높은 유사도를 보이는 두 얼굴을 매칭하는 방법을 제시한다. 제안한 방법은 마스크를 착용하지 않을 때와 유사한 인식률을 보이며 100명의 그룹에서 마스크를 착용한 경우 12% 향상된 Rank-1과 18.8% 향상된 매칭 정확도를 보인다.

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