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저자정보
윤동련 (고려대학교 세종캠퍼스) 최대웅 (고려대학교 세종캠퍼스) 추헌국 (고려대학교 세종캠퍼스)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2022 학술대회 발표 논문집
발행연도
2022.2
수록면
556 - 559 (4page)

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얼굴 특징점 탐지 기술은 얼굴 인식, 얼굴 생성, 얼굴 정렬 등등을 포함한 다양한 연구 분야에 활용되고 있다. 그렇지만 얼굴의 전체 특징점들 중에서 입술 특징점들은 상대적으로 좁고 세밀하며 움직임이 많아 탐지가 어렵고 까다롭다. 또한 연속되는 프레임상에서 특징점들이 매끄럽지 못하고 흔들리는 떨림(Jittering)현상이 발생한다. 따라서 본 연구에서는 떨림 현상이 더 적고 정확하게 입술 특징점들을 찾을 수 있도록 시맨틱 분할모델을 이용한 보정기술을 제안한다. 시맨틱 분할 모델은 입술 영역을 보다 명확하게 찾을 수 있기 때문에 시맨틱 분할 모델로부터 얻은 픽셀 단위의 정보를 이용하여 입술 특징점들의 위치를 이동시킨다. 실험 결과는 보정된 입술 특징점들이 기존의 얼굴 특징점 탐지 모델의 입술 특징점 대비 낮아진 거리오차와 떨림 현상의 개선을 보여준다. 그리고 얼굴 특징점 활용 분야 중 하나인 얼굴 재연 기술에 적용하여 제안 기술의 효과를 평가하였다.
#입술 특징점 탐지(lip landmark detection) #이미지 시맨틱 분할(Image Semantic Segmentation) #3 차원 얼굴 복원(3D Face Reconstruction)

목차

요약문
1. 서론
2. 본문
3. 결론
참고 문헌

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