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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
은성종 (가천대학교)
저널정보
차세대컨버전스정보서비스학회 디지털예술공학멀티미디어논문지 디지털예술공학멀티미디어논문지 제2권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
83 - 93 (11page)

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복부 MR영상에서의 간 영역의 인식은 수술을 위한 확인뿐만 아니라 정보제공에 있어 중요한 역할을 한다. 따라서 본 논문은 이러한 간 영역의 검출을 자동으로 처리하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안방법은 경계선의 정보를 씨앗점으로 한 영역성장법 기반의 간 영역 검출 방법을 수행한다. 제안방법 의 성능평가 결과 평균 85.7%의 정확도를 도출하였다. 향후, 효율적인 진단보조를 위해 3차원 기반의 영역성장법을 연구할 예정이다.
#Liver segmentation #Region growing #Curvature #MRI scans

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Chen / 1989 / Computer Vision, Graphics, and Image Processing 48(2):190~216 google schola H. E. Burdick / 1997 / Digital Imaging, theory and application / McGrawHill Inc google schola L. Gao / 1996 / Radiology 201(2):359~364 google schola K. T. Kim / 2000 / The Korean Institute of Information Scientists and Engineers 27(1B):508~510 google schola Haralick / 1985 / Computer vision, graphics, and image processing 29(1):100~132 google schola

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